Prabability. Redone Porta de Leitura API em Python
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Prabability. Classificação e resumo

Prabability. Tag

Biblioteca Python. Pitão API. legibilidade

Prabability. Descrição

A pecaboria é outra leitura Python Port.Eu tentou trabalhar com os vários garfos de alguma ancião codebase que portaram a legibilidade ao Python. A falta de testes, regex não utilizados, e comentou seções de código em outros portos de Python simplesmente me levou nozes. Eu fiz um esforço para trazer vários dos melhores garfos em uma base de code, mas eles divergiram tanto que eu apenas Não é possível trabalhar com isso. Então, qual é a pessoa sã? Re-port com o meu próprio repo, adicione alguns testes, infraestrutura e tente melhorar essa porta. Oss ftw (e sim, nih fml, mas oh bem eu tentei) este é um porto bastante reto do JS aqui: http://code.google.com/p/arc90labs-readbabity/source/browse/trunk/js /readbability.js#82installationCurrently, é git apenas até que eu fique tudo pronto para uma submissão para pypi.usagecmd Line Bombability http://wiki.python.org/moin/beginnersguideadd the -v flag para obter alguns detalhes sobre como nós realmente analisados coisa. Eu quero crescer que depurar informações para tentar rastrear coisas boas / ruins que fizemos no processamento. Prabability -V http://wiki.python.org/moin/beginnersguideusing de PythonFrom Breability.Readable Import Articlereadable_Article = Article (HTML_TEXT, URL = URL_Came_From) Imprimir LETABREDE_ARTCOLEWork para ser doneyep, eu tenho um pouco para fazer. Eu não faço paginação, tenho muitos ajustes personalizados que preciso para ir, há alguns artigos que não conseguem analisar. Eu também tenho mais testes para escrever em muitos dos ajudantes de limpeza, mas espero que as coisas estejam configuradas de uma maneira que esses podem / serão adicionados.Felizmente, eu preciso dessa biblioteca para minhas ferramentas: - https: //bmark.us- http: //readable.bmark.usso Eu realmente preciso disso para ser um projeto ativo e melhorando. O topo da minha lista de cabeças: - Suporte metadados do artigo analisado - Mais testes, mais testes completos - Mais artigos de amostra que precisamos testar nos testes test_articles que são executados e verifique as regressões do test_articles - Tidy'ing O HTML que sai, pode ajudar com testes de regressão ^^ - página múltipla Artigos - Tuning de desempenho, fazemos um monte de looping e re-soltar alguns nós que devem ser ignorados. Devemos ter um conjunto de testes de regressão para isso para que, se implementarmos uma mudança que sopra o desempenho, sabemos disso imediatamente. - Levante-se no pypi junto com o resto das portas - mais documentos para as coisas, mas a esfinge docs e em Código comentários para ajudar a entender wtf estamos fazendo e por quê. Esse é o maior obstáculo para alguns desses stuff.Helping Outif você quer ajudar, atirar em mim um pedido de tração, um relatório de problema com URLs quebrados, etc.Você pode me ping no IRC, estou sempre no canal #bookie no Freenode Página inicial do .Product

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