Mineiro de dados MIDI.

MIDI Data Miner usa uma rede neural para aprender correlações entre notas e alterações de controle em um arquivo MIDI.
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Mineiro de dados MIDI. Classificação e resumo

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Mineiro de dados MIDI. Descrição

MIDI Data Miner usa uma rede neural para aprender correlações entre notas e alterações de controle em um arquivo MIDI. Midi Data Miner usa uma rede neural para aprender correlações entre as notas e alterações de controle em um arquivo MIDI.Após, o MDM de treinamento pode aumentar um fluxo de midi ao vivo, adicionando alterações de controle com base nas notas recebidas.briefly: Use o MDM, conectando um dispositivo MIDI, abra as preferências e definir as portas de entrada e saída MIDI. Abra um arquivo MIDI, crie uma nova rede neural e trem. Agora Jogue notas no seu dispositivo MIDI, o MDM adicionará automaticamente as alterações de controle.mdm criará uma coleção de pares de nota e controlador do arquivo e usá-los para treinar uma rede. As notas são usadas como entradas e os controles como saídas. A janela é o número de notas anteriores consideradas ao determinar a saída para a nota atual. Windows maiores dão menos respostas mais interessantes previsíveis. Digite um número na caixa de janela e pressione ENTER para definir o tamanho da janela. Este é um lançamento alfa adiantado, buggy e incompleto. Por favor, envie feedback! Observe que esta versão alfa só lê a partir da primeira faixa em um arquivo MIDI e usa apenas o primeiro controlador. Olhe para o arquivo MIDI incluído na pasta Trabalhando / MIDI para detalhes.Requirements: · Java 1.5 O que é novo nesta versão: · O bug que parou O MDM do lançamento da maioria dos sistemas foi corrigido. · Um controle de janela foi adicionado para permitir a rede neural para considerar uma janela de notas anteriores.


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