Mevisab. Mevisab é um ambiente de desenvolvimento para processamento de imagens médicas e visualização.
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Mevisab. Classificação e resumo

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Mevisab. Descrição

O Mevislab é um ambiente de desenvolvimento para processamento e visualização de imagem médica. O Mevislab é um ambiente de desenvolvimento para processamento e visualização de imagem médica. A plataforma de pesquisa e prototipagem Mevisab foi desenvolvida e usada pelo Centro de MeVIS para sistemas de diagnóstico médico e visualização em Bremen, Alemanha.Mevis desenvolve métodos científicos e software para assistência informática em medicina em geral e radiologia, incluindo o diagnóstico de informática, a terapia Planejamento e monitoramento, e ensino e treinamento auxiliados por computador. Um dos principais objetivos de Mevis é alcançar soluções praticamente úteis para problemas clinicamente relevantes, incorporando o conhecimento do estado da arte da ciências naturais, matemática e ciência da computação. de "Mevislab": Módulos de processamento de imagens · Mais de 200 módulos, incluindo filtros · Filtros de difusão · Filtros de morfologia · Filtros de kernel · Segmentação · Crescimento da região · Fio vivo · Condicione a Fuzzy · Limiar · Contornos manuais · Transformações de distância · Transformações de distância · Transformação de Radon · Registro manual · Estatísticas · Histogramas · Global I Estatísticas do Mago · Dimensão de Contagem de Caixa · Outros · Aritmética Unária / Binária · Reampling / Reformatting · Análise Dinâmica de Dados · Biblioteca de Processamento de Ruído / Teste GeneratorsImage · Biblioteca de Processamento de Imagem Baseada em Página · Cache de Página Controlado por Prioridade : · Filtros locais · Kernel Filtros · Filtros Globais · Suporte Especial "Virtual Volume" para acesso global a imagens grandes · Acesso de informações estendidas da imagem: · Sistema de coordenadas do DICOM / tamanho de Voxel · Tags DICOM · Informações do canal / tempo · Interface de objetos definidos pelo usuário Opções de otimização O que foi novo nesta versão: · Um novo OutputInSpector foi adicionado, que apresenta visualizadores de dados dependentes e é extensível para os tipos de dados do usuário. · Giga voxel renderização foi melhorada, incluindo renderização da laje na renderização de geometria transparente. · ATUALIZADA E NOVA Módulos de malha (WEM) foram adicionados. · SodepthpeelRenderer oferece uma renderização transparente de geometria de malhas não mais reduzidas. · Muitos novos e melhorados módulos foram adicionados. · Fixos foram Feito para bugs que foram relatados pelos usuários. · Novas versões da ITK e a integração do VTK também foram liberadas.

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