Inferência de codepagem baseada em entidade HTML

Hebci é uma técnica que permite que um manipulador de formulário da Web detecte transparentemente o conjunto de caracteres com os quais seus dados foram codificados.
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Inferência de codepagem baseada em entidade HTML Descrição

A Hebci é uma técnica que permite que um manipulador de formulário da Web detecte transparentemente o conjunto de caracteres com o qual seus dados foram codificados. A Hebci é uma técnica que permite que um manipulador de formulários da Web detecte transparentemente o conjunto de caracteres que seus dados foram codificados. Usando referências de caracteres cuidadosamente escolhidos, a codificação do navegador pode ser inferida.thus, é possível garantir que os dados estejam em uma codificação padrão sem confiar (muitas vezes não confiável) que codificam as interações da codificação. A solução ideal será inteiramente navegador neutro e passivo. Infelizmente, a especificação HTML não define nenhum mecanismo para isso. Precisamos encontrar alguns outros, sneakier, maneira de extrair a codificação atual do personagem do navegador.Lucky para nós, há um truque que podemos usar para este: códigos de entidade. Códigos de entidade são strings como, que eram (são) usados para codificar caracteres específicos sem usar Unicode. Quando o navegador exibe uma página, ele substitui estes com o caractere apropriado da codificação atual. Thus e se torna o caractere 0x26 na maioria dos códigos de repetição. Por si só, esta é apenas a implementação de trivialidades. No entanto, este processo de tradução ocorre sempre que um usuário envia um formulário. Ou seja, o navegador analisa quaisquer entidades nas variáveis de formulário e substitui-las pela representação atual da codificação desses caracteres quando o usuário clica em enviar. Assim, quaisquer códigos de entidade dentro dos campos de formulário são passados como valores de caracteres na codificação atual do navegador. Então, tudo o que temos a fazer é encontrar uma entidade que é codificada de forma diferente em dois códigos diferentes. Nós deslizamos isso em um campo de formulário e, em seguida, analisamos seu valor quando recebemos dados. Isso nos permite diferenciar entre os dois codificações. De fato, poderíamos olhar para todas as entidades em muitos códigos de códigos e encontrar os que nos permitiram desambigarem entre muitos codepes. Isso é o que eu fiz. Nós adicionamos elementos de forma ocultos com valores contendo vários códigos de entidade, como °, ÷ e -. Em seguida, quando o usuário envia o formulário, tomamos cada um deles e comparamos-os contra uma lista de que personagem tem o valor em que codepagem. Ou seja, cada CODEPAGE tem uma impressão digital única para os valores de °, ÷, -. Para Macroman, é A1, D6, D1; Para UTF-8, C2B0, C3B7, E28094. Assim, só temos que passar pela nossa tabela de mapeamentos de bodypage para impressão digital, e ver quais impressões digitais não são descobertas, uma vez que esta tabela é descoberta, o custo de impressões digitais é muito baixo. E, no caso de Misses, você pode assumir qualquer codepage padrão da sua página. Esta caixa de financiamento é equivalente ao que o código teria feito antes de adicionar esta camada de detecção.


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