Imagep. Add-ons de processamento de imagens para Python e Numpy
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Add-ons de processamento de imagem para Python e Numpy Com Imagep, você pode fazer análise de imagem científica com Python / Ipython, numpy e Matplotlib facilmente, fornecendo uma fonte aberta, uma alternativa gratuita ao processamento de imagem IDL e Matlab.Developer Comentários Iniciada como uma coleção de funções curtas que eu precisava para fins de processamento de imagem. Há muitos libs possíveis, alguns deles realmente poderosos. Eu queria algo mais simples, fácil de instalar e ajustar um.Alguns pontos de canto: - minimizar dependências para numpy, matlotlib (e no pior caso Scipy) - Mantenha-o tão pequeno e claro quanto possível - o trabalho científico requer transparência - o núcleo é um Numpy Array: faça tudo sobre isso sem quaisquer conversões extras - escreva todos em Python, algumas acelerações podem ser adicionadas em C mantendo o equivalente python (útil para a aprendizagem e compreensão) - a parte C no momento é uma simples lib dinâmica através do CTYPES E usando matrizes numpy diretamente (rápido e sujo + problema no Windows) - Eu mesmo estou aprendendo através deste processo, espero que ajude os outros também requisitos: · Pitão · NUMPY. · Matplotlib. · Pil. O que há de novo nesta versão: · Simplefilter é uma convolução pixel-by-pixel para pequenos kernels (<10 pixels possivelmente) · Versão 1D do SimpleFilter e Convifilter para kernels que podem ser construídos aplicando um kernel 1D em duas direções separadamente. Para esses kernels (Gausskernel, binomkernel etc) isso é muito mais rápido. · Gausskernel, Binomkernel, Boxcarkernel também pode gerar versões 1D de si mesmas. · A NORM = TRUE é o padrão para os kernels agora.

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