| IQR. IQR é um sistema de simulação para projetar e controlar modelos neuronais em larga escala. |
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IQR. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Ulysses Bernardet
IQR. Tag
IQR. Descrição
O IQR é um sistema de simulação para projetar graficamente e controlando modelos neuronais de grande escala. O IQR é um sistema de simulação para projetar e controlar graficamente modelos neuronais.iqr é uma ferramenta para criar e executar simulações de redes neurais de larga escala.Via interface gráfica do usuário (GUI) O usuário pode: - Projetar o controle do sistema O funcionamento dos parâmetros de mudança de simulação do modelo na conectividade Run-timesince entre grupos de neurônios é uma pedra angular na modelagem, o IQR fornece métodos flexíveis, mas fáceis de usar e compactos para definir uma ampla variedade de padrões de conectividade. lado esquerdo da janela principal permite acesso rápido a elementos do modelo. Os diagramas podem ser impressos ou economizados.IQR oferece várias ferramentas para monitorar e interagir com estados dos elementos do modelo. A aquisição de dados inclui a amostragem de frequência e duração, e os estados de elementos selecionados podem ser salvos através do sampler de dados. Os modelos no IQR são armazenados em um formato com base no padrão XML e, portanto, podem ser transformados em uma ampla gama de outros gramáticos de descrição para modelos neuronais.Iqr vem com uma ampla gama de interfaces pré-definidas para dispositivos de hardware. Eles incluem módulos para controlar os robôs de Khpera e Koala (K-Team S.A., Lausanne), Lego Mindstorms, e o Robô Brim usado no Projeto Amoth. Os módulos podem ser executados sincronizados ou em sua própria linha, independentemente da velocidade de atualização da simulação principal.simulações no IQR Run a uma velocidade suficiente para o controle de robôs em tempo real. Os dados mostrados abaixo foram adquiridos em um AMD Athlon 1GHz, RAM 768MB usando os neurônios de limiar lineares.
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