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Gosto é um motor de filtragem colaborativo flexível e rápido para Java.
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Gosto Descrição

O sabor é um motor de filtragem colaborativo flexível e rápido para Java. O sabor é um motor de filtragem colaborativo flexível e rápido para Java. O gosto leva as preferências dos usuários para itens ("gostos") e retorna preferências estimadas para outros itens. Por exemplo, um site que vende livros ou CDs poderia facilmente usar o sabor para descobrir, de dados de compra passados, que CDs um cliente pode estar interessado em ouvir.Steamento fornece um rico conjunto de componentes da qual você pode construir um sistema de recomendação personalizado de uma seleção de algoritmos. O sabor é projetado para ser pronto para empresas; Ele é projetado para desempenho, escalabilidade e flexibilidade. Ele suporta uma interface EJB padrão para aplicativos baseados em J2EE, mas o sabor não é apenas para Java; Ele pode ser executado como um servidor externo que expõe a lógica de recomendação ao seu aplicativo através de serviços da Web e HTTP. · Pacotes de nível superior definem as interfaces de sabor para essas principais abstrações: · DataModel · Usercorrelation e ItemCorrelation · Userneighterhood · RecomendaçõesBamadas de Comp.Planetj. Taste.Impleter implementações dessas interfaces. Estas são as peças do qual você criará seu próprio mecanismo de recomendação. É isso! Para os academicamente inclinados, o sabor suporta sistemas de recomendação baseados em memória e baseado em item, inclina os recomendadores e algumas outras implementações experimentais. Ele atualmente não suporta recomendações baseadas em modelos.Requirements: · Java / J2se 5.0Optional · Apache Ant 1.5 ou posterior, se você quiser construir a partir de exemplos de origem ou construir. · Gostar aplicativos da Web exigem um contêiner de servlet 2.3+, como Jacarta. Tomcat. Pode, de fato, trabalhar com recipientes mais antigos com ligeira modificação. · Gosto EJB requer um contêiner EJB 2.x. Pode funcionar com contêineres EJB mais antigos com pequenas alterações no descritor de implantação. · Implementação MySQLJDBCDatamodel requer um banco de dados MySQL 4.X (ou posterior). Mais uma vez, pode ser feito para trabalhar com versões anteriores ou outros bancos de dados com pequenas alterações. Qual é o novo nesta versão: · Substituído preferencialmente a preferirencetransform2 e correlacionamento. Preferencetransform foi uma abstração falha. Essas novas interfaces são, esperançosamente, mais som. As implementações originais da PreferenceTransform foram portadas para novas implementações das novas interfaces. · Removido as implementações de redes de Bayes - sem planos para completar estes em futuro próximo · Reverter a mudança para super.setpreference () no sloponerecommender, causou um problema diferente. (Crédito: Daemmon) · AbstractJdbcdiffStorage.GetoVerageItemdiff () Agora retorna null se a contagem de item prefs é 0, corrigindo um bug. (Crédito: daemmon)


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