Gestor de projeto Gerenciamento de projetos para projetos de análise de dados
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O ProjectManager fornece utilitários e funções para gerenciar projetos de dados no Python. Requer o uso de iPython e pandas.a fluxo de trabalho rápido exemplo: importar projectmanager como pmpm.create_project ("myproject") # Agora, se tivermos alguns scripts para usar e alguns dados na pasta de dados, podemos carregar o projetoPM.Loade_project () O objetivo do IntroductionManager é facilitar carregar os dados rapidamente no ambiente IPython, ajudar a automatizar os dados de comungação que precisaria ser feito no início de uma sessão, carregar funções auxiliares e fornecer um ótimo diretório. O que acontece quando você chama Create_Project ( "MyProject") Create_Project (Project_name = "MyProject", config = {}) Project_name: Esta é uma string que é o nome do seu project.config: Este é um ditado que recebe opções de configuração.Current Config Config: Full_structure um booleano que Se true cria uma estrutura de pasta completa. Se for verdade, o contorno da estrutura de pastas abaixo. Padrões para verdade. Embalagens Uma lista de strings de pacotes Python para carregar quando Load_Project () é chamado. Padrões para esvaziar. Registrar um booleano para ditar se o log for iniciado quando Load_Project () for chamado. Padrões para falsos. Git um booleano para ditar se um repo Git é init'd. Os padrões para falsos. As opções são salvas em um arquivo JSON chamado .config.json na raiz do diretório do projeto. O que acontece quando você chama Load_Project () 1. A configuração é carregada em um dicionário.2. Os dados são o diretório de dados é carregado no ambiente. Isso é feito recursivamente para que você possa ter subdiretórios. Se você fizer isso, a pasta pai do arquivo de dados será predefinida para o arquivo de dados, Folder_File. O plano é fazer o opcional .3. Arquivos no diretório Munge são executados. Esta pasta é onde você colocaria arquivos necessários para pré-processamento dos dados.4. Arquivos no diretório lib são importados. Esta pasta é onde você colocaria arquivos que você gostaria de carregar como um módulo.5. Pacotes especificados na configuração são carregados no ambiente.6. Logging StartSFolder Structure A estrutura completa é a seguinte: Data /: DataDoc /: DocumentaçãoDiagnóstico /: Verificar automaticamente para Data ProblesGraphs /: Gráfico Domicilelib /: Funções de utilitárioMunge /: pré-processamento de scripts /: benchmark executercereports /: testscontributributingPorque este O projeto é em um estado tão inicial que adoraria para qualquer um e todo mundo ajudar a contribuir. Acho que isso pode ser muito valioso para aqueles que trabalham com o Python for Data Projets.Página inicial

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