Fyre. FYRE é uma ferramenta para produzir arte computacional baseada em histogramas de funções caóticas iteradas.
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Fyre. Classificação e resumo

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obra de arte produzir imagens Arte computacional Funções caóticas Fyre computacional

Fyre. Descrição

A FYRE é uma ferramenta para produzir arte computacional baseada em histogramas de funções caóticas iteradas. O Projeto Fyre é uma ferramenta para produzir arte computacional baseada em histogramas de funções caóticas iteradas. No momento, implementa o mapa de Peter de Jong em um pipeline de função fixa com um frontend gtk + interativo e uma interface de linha de comando para uma renderização fácil e eficiente de imagens de alta resolução, de alta qualidade.Este programa foi anteriormente conhecido como 'de Jong Explorer ', mas foi renomeado para abrir caminho para apoiar outras funções caóticas. Todas as imagens que você pode criar com este programa são baseadas nas equações simples de Peter de Jong: X' = SIN (A * Y) - COS (B * x) y '= pecado (c * x) - cos (d * y) para a maioria dos valores de A, B, C e D, o ponto (x, y) se move caoticamente. A imagem resultante é um mapa da probabilidade de que o ponto reside dentro da área representado por cada pixel. À medida que você deixa a FYRE, a FYRE, mais coleciona mais amostras e esse mapa de probabilidade e a imagem se torna mais precisa. O mapa de probabilidade resultante é tratado como uma alta imagem de alcance dinâmico. Este software inclui alguns recursos de manipulação de imagens que permitem aplicar interpolação linear e correção gama na precisão interna completa, produzindo uma imagem de qualidade muito maior do que se você tentasse criar os mesmos efeitos usando ferramentas de processamento de imagem padrão. Além disso, os borrões Gaussianos podem ser aplicados à imagem usando um processo estocástico que produz muito mais imagens de aparência natural do que a maioria dos programas, novamente sem perder qualquer uma das precisão original da imagem. O que é novo nesta versão: · Novo escalável (e não-feio Ícone, desenhado por Andreas Nilsson · Fix alguns acidentes em casos patológicos e de canto · Adicionar +/- 1 subpixels de ruído durante oversampling, para evitar o aliasing em certas condições · Implementar a variante 'polar' da transformação da caixa-mueller, para um ligeiro aumento de desempenho.

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