Fullrecall. Um software que pode ajudá-lo a memorizar o conhecimento de forma eficaz
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Fullrecall. Descrição

Um software que pode ajudá-lo a memorizar o conhecimento de forma eficaz FullRecall é um software que pode ajudá-lo a memorizar o conhecimento de forma eficaz agendando intervalos ideais entre repetições. Usa rede neural artificial, que gradualmente agarra sua curva esquecendo para agendar o melhor momento para um item para chegar a uma revisão? Um dia em que você estará perto de esquecer a informação.fullrecall também usa o método "poder de pergunta" e CPL (Critical Path Learning), baseado na teoria da Atol de J. Andrew Shaw, para maximizar a eficiência da aprendizagem. CPL "Obtém a maior parte de sua eficácia do uso de loops apertados e impondo a precisão da informação"? FullRecall permite verificar imediatamente se o seu recall está correto, reforçando sempre apenas a resposta correta.Você também pode pedir fullrecall para "dica" (o próximo caractere da resposta) ou digite Resposta por teclado e FullRecall fornece feedback instantâneo se apenas uma carta pressionada é À direita.O software é semelhante aos programas comuns de flashcard: o conhecimento é armazenado em pares de resposta a perguntas. No modo de revisão você é apresentado perguntas, um por um. Para cada pergunta que você pensa sobre uma resposta, e depois de um tempo você é confrontado com a resposta correta. Então você escolhe uma nota para avaliar o quão bem você se lembrava disso. Essa série fornece fullrecall um feedback.fullrecall também armazena outros dados (número de revisões totais do item, intervalo atual, etc.), dada também a nota atual é capaz de agendar a próxima revisão ideal (e depois tentar se aprender se houvesse um erro : Se o intervalo programado for muito longo ou curto demais? Ou seja, se a sua nota na próxima revisão estiver abaixo ou acima "Boa"). Com FullRecall você pode aprender coisas novas rapidamente, sem se preocupar com repetições do que você se lembra? FullRecall assegura que, mesmo se você esquecer alguma coisa? Você será logo lembrado sobre isso. Aqui estão algumas características principais de "FullRecall": · Programa é leve, otimizado para velocidade, para economizar seu tempo · O agendamento de itens é feito por Ann que se aprende sobre o seu ritmo de aprendizagem e classificação de hábitos; O agendamento tem uma broca de final automático (itens que você tinha problemas com apareça no mesmo dia até que Ann decide que sua nota foi suficiente para agendar o item por outro dia); Pequena aleatoriedade no agendamento (para não te aborrecer com a mesma seqüência de itens em outro dia) leva em conta quantos itens já estão agendados em dias considerados · Suporte Unicode. · Suporte para imagens (em todos os formatos populares: PNG, GIF, JPG, BMP e mais) · Suporte de formato de arquivo XML e delimitado por tabulação · Suporte para categorias; cada categoria pode ter sua cor de fundo · Formatação Básica (negrito, sublinhado, Strikeout) · Possibilidade de fazer tudo do teclado · Multi-plataforma (Windows 98 / Me / NT4.0 / 2000 / XP / 2003, Linux, FreeBSD, Pocket-PC; Versões planejadas para Palmos e MacOSX) · Importação de rede / exportação · Auto-backup no formato de arquivo zip em um diretório / caminho de sua escolha · Licença (o comercial, se você decidir comprar a versão completa) é obrigado a uma pessoa não é um computador, para que você possa usar o FullRecall em muitos computadores diferentes, em muitos lugares diferentes: Sincronização de rede, tamanho pequeno completo e instalação rápida Faça trabalhar com FullRecall em diferentes lugares Fácil · Estatísticas gráficas e textuais · Aviso automático sobre itens gravemente formulados que você continua esquecendo, embora os intervalos estejam baixos, sugerindo o que fazer · Modo de área de transferência automática para facilitar a criação rápida de coleções de resposta por perguntas sem interação direta com FullRecall · Procurar apoiar expressões regulares · Mais e constante desenvolvimento O que há de novo nesta versão: · Muitas pequenas correções de bugs e uma correção importante para um problema introduzido nos recentes sub-lançamentos, que poderiam potencialmente resultar em perda de dados após a mudança de categoria para cima / para baixo no gerenciador de conhecimento.

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