Estatísticas :: SPC. Estatísticas :: SPC é um módulo Perl com cálculos para controle de processo estragado (SPC).
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Estatísticas :: SPC. Classificação e resumo

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Módulo Perl. estatística Controle de processo estastático Cálculos do SPC. Spc.

Estatísticas :: SPC. Descrição

Estatísticas :: SPC é um módulo Perl com cálculos para controle de processo estragado (SPC). Estatísticas :: spc é um módulo perl com cálculos para controle de processo estragado (SPC) .Craia os limites com base na variabilidade de todos os dados, nº de amostras que não se encontram spec e variablity nos conjuntos de amostras, todos a partir de dados de treinamento. Apenas precisos para os dados que são normalmente distribuídos quando o processo está sob o uso do ControlRecomendado: pelo menos 15 conjuntos de amostras, com tamanho de amostra> = 2 (5 é bom) Este módulo é fugido para trabalhar para o tamanho da amostra 1, mas é uma ideia melhor Para usar> = 2Importante: Quanto mais próximo o processo você está monitorando como você gostaria que estivesse funcionando (estado estacionário), melhor os limites de controle calculados serão.example: tomamos 5 gravações da utilização de CPU em intervalos aleatórios o curso de um minuto. Fazemos isso por 15 minutos, mantendo todas as quinze amostras. Usando isso será capaz de dizer se o uso da CPU está ou não no estado estacionário.Synopsis My $ SPC = New Statistics :: SPC; $ SPC-> N (5) # Defina o número de amostras por Set $ SPC-> USPEC (0,50); # CPU não deve estar acima de 50% de utilização $ SPC-> lspec (0,05); # CPU não deve ser inferior a 5% # (0 é chato em um exemplo) # Agora alimente os dados de treinamento em nosso objeto $ return = $ SPC-> histórico ($ histórico); # "treinar o sistema"; # $ Histórico é Ref e 2D Array; # $ retorno> 1 significa processo não é provável que # atenda às restrições de seus limites superiores e inferiores especificados # Agora verifique se a amostra mais recente do UTIL da CPU indica que a utilização de CPU # estava sob controle durante o tempo do retorno de $ = $ SPC-> teste ($ data); # Verifique uma amostra de tamanho n # $ return <0 h

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