Estatísticas :: Linefit. estatísticas :: Módulo LineFit Module Line Fit, ponderado ou sem luz.
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Módulo Perl. Estatisticas Estatísticas de Linefit. encaixe de linha de mínimos quadrados Linefit.

Estatísticas :: Linefit. Descrição

Estatísticas :: Módulo de Linefit Menos Quadrados Ajuste, ponderado ou sem luz. Estatísticas :: Módulo de Linefit Module Melot Line Fit, Ponderado ou Sem dúvida.Synopsis Use estatísticas :: Linefit; $ linefit = statistics :: linefit-> novo (); $ linefit-> setData (@xvalues, @yvalues) ou morrer "dados inválidos"; ($ Intercept, $ encosta) = $ linefit-> coeficientes (); Definido $ Intercept ou Die "Não é possível ajustar a linha se valores X são todos iguais"; $ rsquared = $ linefit-> rsquared (); $ meiosquaredError = $ linefit-> meiosqerror (); $ Durbinwatson = $ linefit-> Durbinwatson (); $ sigma = $ linefit-> sigma (); ($ tstatintercept, $ tstatslope) = $ linefit-> tstatística (); @predictys = $ linefit-> predicttys (); @residuals = $ linefit-> resíduos (); (VarianceIntercept, $ Varianceslope) = $ Linefit-> VarianceOfestimates (); o módulo de estatística :: Linefit módulo é ponderado ou sem efeito, encaixando a linha de mínimos para dados bidimensionais (Y = A + B * X). (Isto também é chamado de regressão linear.) Além da inclinação e interceptação Y, o módulo pode retornar o quadrado do coeficiente de correlação (R ao quadrado), a estatística Durbin-Watson, o erro quadrado médio, Sigma, as estatísticas , a variância das estimativas da inclinação e interceptação Y, os valores de Y previstos e os resíduos dos valores y. (Consulte a seção Métodos para uma descrição dessas estatísticas.) O módulo aceita dados de entrada em matrizes X e Y separadas ou uma única matriz 2-D (uma matriz de arrayrefs). Os pesos opcionais são inseridos em uma matriz separada. O módulo pode opcionalmente verificar se os dados de entrada e pesos são números válidos. Se os pesos são de entrada, a linha de ajuste minimiza a soma ponderada dos erros quadrados e as seguintes estatísticas são ponderadas: o coeficiente de correlação, a estatística Durbin-Watson, o erro quadrático médio, o Sigma e as estatísticas T.O módulo é orientado para o estado e cache seus resultados. Depois de chamar o método SetData (), você pode ligar para os outros métodos em qualquer ordem ou chamar um método várias vezes sem invocar cálculos redundantes. Depois de ligar para SetData (), você pode modificar os dados ou pesos de entrada sem afetar os resultados do módulo. A decisão de usar ou não usar a ponderação pode ser feita usando seu conhecimento a priori dos dados ou usando dados suplementares. Se os dados forem esparsos ou contiver ruído não aleatório, a ponderação pode degradar a solução. A ponderação é uma boa opção se alguns pontos são suspeitos ou menos relevantes (por exemplo, termos mais antigos em uma série temporal, pontos que são conhecidos por ter mais ruído) .Requires: · Requisitos de Perl: · Perl.

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