Estatísticas :: Gap. Estatísticas :: O módulo Gap Perl é uma adaptação da "estatística de gap".
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Estatísticas :: Gap. Classificação e resumo

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Módulo Perl. Estatisticas Gap = Vão Estatísticas do gap. Adaptação Gap.

Estatísticas :: Gap. Descrição

Estatísticas :: Módulo Gap Perl é uma adaptação da "estatística de gap". Estatística :: Módulo Gap Perl é uma adaptação da 'estatística da lacuna'.synopsis use statistics :: lacuna; $ predetttk = gap ("prefixo", "vec", inputmatrix, "rbr", "H2", 30, 10, representante, 90, 4); Ou usar estatísticas :: lacuna; $ predicttk = gap ("prefixo", "vec", inputmatrix, "rbr", "H2", 30, 10, Rep, 90, 4, 7); INPUTS1. Prefixo: a string que deve ser usada como um prefixo ao nomear os arquivos intermediários e os arquivos .dat (arquivos de plotagem) .2. Espaço: Especifica o espaço no qual o cluster deve ser executado. Valores de parâmetros válidos: VEC - Vector Space SIM - Similaridade Space3. InputMatrix: caminho para inserir o arquivo matrix. (Mais detalhes sobre o formato de arquivo de entrada abaixo.) 4. ClusteringMethod: Especifica o método de cluster a ser usado. (Saiba mais sobre isso em: http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/cluto/cluto/overView) Valores de parâmetros válidos: RB - BISEÇÕES REDE RBR - BISEÇÕES REPETIDAS POR POR REFINMENT DIRECTO - DIRECTO Aglomering aglomerativo - aglomerativo aglomerado BagGlo - PARTÍFICO PARTÍCIO Aglomerativo aglomerado Nota: O BagGlo só pode ser usado se o espaço = Vec5. CRFUN: Especifica a função de critério a ser usada para encontrar soluções de cluster. (Saiba mais sobre isso em: http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/cluto/cluto/overview) Valores de parâmetros válidos: I1 - I1 Função de critério I2 - Função de critério I2 E1 - Função de critério E1 H1 - H1 Critério H1 - H1 Função H2 - H2 Critério Function6. K: Este é um limite superior aproximado para o número de clusters que podem estar presentes no conjunto de dados.7. B: O número de replicadas / referências a ser gerado.8. Typeref: Especifica se deve gerar b Replica de uma referência ou gerar referências B. Valores de parâmetros válidos: Rep - Replicates Ref - Referências9. Porcentagem: Especifica a confiança percentual a ser relatada no arquivo de log. Como as estatísticas :: O Gap usa o método de bootstrap paramétrico para geração de distribuição de referência, é fundamental entender o intervalo em torno da média da amostra que poderia conter a população ("true") significa e com que certeza. Precisão: Especifica a precisão a ser usada ao gerar a distribuição de referência.11. Semente: a semente a ser usada com o gerador de números aleatórios. (Este é um parâmetro opcional. Por padrão, nenhuma semente é definida.) Requisitos: · Perl. · Cluto · Matemática :: BigFloat · Algoritmo :: RandommatrixGeneration

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