Estatística :: Gammadistribuição. Estatísticas :: Gammadistribution Perl Módulo representa uma distribuição gama.
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Estatística :: Gammadistribuição. Classificação e resumo

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Módulo Perl. Estatisticas distribuição Gama Distribuição gama estatísticas gama

Estatística :: Gammadistribuição. Descrição

Estatística :: Módulo de Perl Gammadistribution representa uma distribuição gama. Estatísticas :: Gammadistribution Perl Module representa uma distribuição gama.Synopsis Use estatísticas :: Gammadributribution; Minhas $ g = estatística :: Gammadistribuição-> Novo (); $ g-> set_order (8.5); Imprimir $ g-> rand (1.0); meu @ALPHA = (0,5,4.5,20,5,6,5,1,5,0.5); meu @THETA = $ g-> dirichlet_dist (@alpha); Métodos $ gama = estatísticas :: gammadributribution-> novo (); sem parâmetros necessários. $ variado = $ gamma-> rand (escala); esta função retorna um variado aleatório da distribuição gama. A função de distribuição é, p (x) dx = {1 sobre gama (a) b ^ a} x ^ {a-1} e ^ {- x / b} dx para x> 0.where a é a ordem e b é a escala. A menos que seja fornecido como um parâmetro, a escala é assumida como 1,0 se não for fornecida. $ Gamma-> get / set_order (ordem); Obtém / define a ordem da distribuição. O pedido deve ser maior que zero. @ TheTa = $ gamma-> dirichlet_dist (alfa); leva uma matriz k-size de números reais (todos maiores que zero) e retorna uma matriz k-size contendo variates aleatórios de uma distribuição de dirichete. A função de distribuição é P (theta_1, ..., theta_k) dtheta_1 ... dtheta_k = (1 / z) Prod_ {i = 1} ^ k theta_i ^ {alfa_i - 1} delta (1 -sum_ {i = 1} ^ K theta_i) dtheta_1 ... dtheta_k for theta_i> = 0 e alfa_i> = 0. o fator de normalização z é z = {prod_ {i = 1} ^ k gama (alfa_i)} / {gamma (sum_ {i = 1 } ^ K alpha_i)} Os variados aleatórios são gerados por valores de k de amostragem de distribuições de gama com ordem de parâmetros = alfa_i, escala = 1 e renormalizar. Ver a.m. Lei, W.D. Kelton, modelagem e análise de simulação (1991). Requisitos: · Perl.

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