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Django. Comente moderação

Django-moderador Descrição

Django-moderador é um aplicativo django que integra a estrutura de comentários de Django com spambay para classificar comentários em uma das quatro categorias, presunto, spam, relatada ou insegura, com base na formação de usuários (ver um plano de Paul Graham para alguns background). Classifique comentários conforme relatado usando um relatório abuso mecânico. Os usuários do pessoal podem então classificar esses comentários relatados como presunto ou spam, treinando assim o algoritmo para classificar automaticamente comentários de forma semelhante no futuro. Além disso, o algoritmo não consegue classificar claramente como presunto ou spam será classificado como inseguro, permitindo que os usuários da equipe classifiquem manualmente, também assim os administradores classificados como spam terão seu campo is_removado definido como TRUE e, como tal, não será mais Visíveis em listagens de comentários disponíveis por usuários terão seu campo IS_REMOVEVO definido como true e, como tal, não será mais visível em listagens de comentários, classificadas como presunto ou insegura permanecerão inalteradas e, como tal será visível em listagens de comentários. O Moderador também implementa uma interface administrativa amigável para moderar eficientemente comenta.Installation1. Instale ou adicione o Django-moderador ao seu caminho Python.2. Adicione o Moderador à sua configuração instalada_apps.3. Instale e configure Django-Gostos conforme descrito aqui.4. Adicione uma configuração moderadora ao arquivo de configurações do seu projeto. Essa configuração especifica o back-end de armazenamento de classificador para usar (veja abaixo) e também limites de classificação: moderador = {'classificador': 'moderador.storage.djangoclassifier', 'ham_cofoff': 0.3, 'spam_coff': 0, 'abuse_coff': 3 } Especificamente um valor ham_coff de 0,3 como neste exemplo especifica que qualquer comentário marcando menos de 0,3 durante a inferência bayesiana será classificado como presunto. Um valor de spam_coff de 0,7 como neste exemplo especifica que qualquer comentário marcando mais de 0,7 durante a inferência bayesiana será classificado como spam. Qualquer coisa entre 0,3 e 0,7 será classificada como insegura, aguardando mais classificação de usuários de equipe manual. Além disso, um valor abuse_coff de 3, como neste exemplo, especifica que qualquer comentário recebe 3 ou mais relatórios de abuso será classificado como relatado, aguardando mais classificação de usuários de equipe manual. HAM_CTOFF, spam_coff e abuse_coff pode ser omitido em cujos bolinhos são 0,3, 0,7 e 3 respectivamente.Classifier armazenamento backendsdjango-moderador inclui dois backends de armazenamento de Spambayes, moderador.storage.djangoclassifier e moderador.storage.redisclassifier. Estorage. O RediSclassifier é recomendado para ambientes de produção, pois deve ser muito mais rápido que o moderador.storage.djangoclassifier.to Use Moderator.Storage.redClassifier como seu backend de armazenamento de classificador Especifique-o em sua configuração de moderador, ou seja: moderador = {'classificador': 'moderador. Armazenamento.redClassifier ',' classifier_config ': {' host ':' localhost ',' Porto ': 6379,' DB ': 0,' Senha ': Nenhum,},' ham_coff ': 0.3,' spam_coff ': 0,7, 'Abuse_coff': 3,} Você também pode criar seus próprios backends, nesse caso, note que o conteúdo de classifier_config será passado como agrofunia de palavras-chave para o método __init__ do backend ..UsageOnCE corretamente configurado Você pode usar o ClassifyCo Messents Management Command (recomendado por meio de um cronjob) para classificar automaticamente comentários como presunto, spam ou inseguro com base no treinamento anterior, ou seja: ./manage.py ClassifycomensUmmentsUmmentsUnsure ou relatou comentários pode ser classificado manualmente como presunto ou spam por meio de comentários classificados em linha Fielfset disponível em cada respectivo comentário alteração de admin view.product's Homepage

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