| Dehinter. Um sistema de recomendação de peer-to-peer orientado para o local. |
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Dehinter. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Computer Science Department - University of Turin
- Site do editor:
- http://dehinter.di.unito.it/
Dehinter. Tag
Dehinter. Descrição
Um sistema de recomendação de peer-to-peer orientada para o local. O Dehinter é um sistema de recomendação de peer-to-peer (P2P) orientada para o local. Explorar laços sociais para receber recomendações personalizadas.dehinter é um sistema de recomendação peer-to-peer (P2P) que explora técnicas de filtragem social para implementar uma plataforma de compartilhamento de recursos totalmente descentralizada. O sistema fornece aos usuários uma maneira de compartilhar, pesquisar e recuperar conteúdos de forma escalável, flexível e eficiente. As relações espontâneas entre os usuários que mostram que os interesses semelhantes forma os aglomerados temáticos altamente conectados que podem ser explorados para fornecer conselhos personalizados. O objetivo do Exhinter é reduzir o impacto da sobrecarga de informações Providando uma maneira descentralizada, autônoma e eficiente de filtrar o conteúdo que explora os fenômenos orientados para os A camada de comunicação P2P de Dehinter é baseada no protocolo P2P Gnutella, que é uma rede de sobreposição totalmente distribuída.Share, o componente Gnutella totalmente descentralizado - baseado na plataforma LimeWire - para compartilhar e distribuir conteúdos entre seus amigos.Discoverexploit afinidades espontâneas com o seu Amigos para descobrir conteúdos interessantes e receber conselhos personalizados. Raterate o conteúdo para moldar seu perfil e melhorar a precisão de recomendação. Aqui estão algumas características importantes do "Dehinter": · Começa a evidência de que as afinidades entre usuários gnutella formam padrões mundiais livres de escala e pequenos. · Implementar um mecanismo de recomendação distribuído capaz de sugerir conteúdos de maneira trasparente. · Totalmente descentralizado e autônomo. · Exploits um mecanismo de de fato "boca a boca". · Independente das descrições de metadados de conteúdo ou de uma ontologia específica. · Os usuários podem dar feedbacks implícitos e explícitos. · Simples, completamente anônimo e protegendo o mecanismo de privacidade dos usuários para coletar dados de uso para fins de avaliação. · Com base no cliente LimeWire. Requisitos: · Java 2 Edição Standard Runtime Ambiente O que há de novo nesta versão: · Correções de bugs
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