Decisão :: Markov. Decisão :: Markov é um módulo Perl com modelos de Markov para análise de decisão.
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Decisão :: Markov. Classificação e resumo

Decisão :: Markov. Tag

Módulo Perl. Modelos Markov. Modelos Markov. Análise de decisão

Decisão :: Markov. Descrição

Decisão :: Markov é um módulo Perl com modelos de Markov para análise de decisão. Decisão :: Markov é um módulo Perl com Modelos Markov para Análise de Decisão.synopsis Uso Decisão :: Markov; $ modelo = nova decisão :: Markov; $ State = $ Model-> AddState ("Nome", $ Utility); $ error = $ model-> AddPath ($ estado1, $ estado2, $ probabilidade); $ Error = $ Modelo-> Verificar $ Model-> Redefinir (]); $ error = $ model-> startingstate ($ starting_state ); $ modelo-> Discountrate (taxa $); ($ Utility, $ ciclos) = $ model-> Avalmc (); $ State = $ Model-> EVALMCSTEP (ciclo $); ($ Utility, $ ciclos) = $ Modelo-> Evalcoh (); $ PACIENTS_LEFT = $ model-> evalcohstep (ciclo $); $ Modelo-> PrintCycle ($ FH, $ ciclo); $ Modelo-> PrintMatrix ($ FH); Este módulo fornece funções usadas para construir e avaliar os modelos de Markov para uso na análise de decisão. Um modelo de Markov consiste em um conjunto de estados, cada um com um utilitário associado e links entre os Estados representando a probabilidade de passar de um nó para o próximo. Os nós normalmente incluem links para si mesmos. Utilitários e probabilidades podem ser corrigidos ou podem ser funções do tempo em ciclos desde que o modelo começou a funcionar. Requisitos: · Perl.

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