DAP Algoritmos Evolucionários Distribuídos em Python
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DAP Classificação e resumo

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gerenciador de tarefas evolucionário algoritmos evolutivos EAP DTM.

DAP Descrição

Algoritmos evolutivos distribuídos em Python A DAP é um projeto destinado a ser fácil de usar a Biblioteca Evolutiva Distribuída do Algoritmo na linguagem Python. Seus dois componentes principais são modulares e podem ser usados separadamente. O primeiro módulo é um gerenciador de tarefas distribuído (DTM), que se destina a ser executado no cluster de computadores. A segunda parte é que os algoritmos evolucionários em Python (EAP) Framework.dtmdtm é um gerenciador de tarefas distribuído que é capaz de espalhar a carga de trabalho sobre um buch de computador usando um TCP ou um MPI Connection.dtm incluir os seguintes recursos: * Fácil de usar Paradigmms Paradigms * oferece uma interface semelhante ao módulo de multiprocessamento * O algoritmo básico de balanceamento de carga * funciona com o suporte MPi4py e Pympi * para o TCP Communication Manager EApfeatures: O EAP inclui os seguintes recursos: * Algoritmo genético usando qualquer representação imaginável, Array, conjunto , Dicionário, Árvore, ... * Programação genética usando prefixo árvores - frouxamente digitado, fortemente digitado - funções definidas automaticamente (novas estratégias de evolução (incluindo CMA-ES) * Otimização multi-objetivo (NSGA-II, SPEA -II) * paralelização das avaliações (e talvez mais) (requer Python2.6 e preferencialmente Python2.7) (novo V0.6) * genealogia de uma evolução (que é compatível com o NetworkX) (novo V0.6) * Hall da fama do th e melhores indivíduos que viviam na população (novos v0.5) * marcos que recebem instantâneos de um sistema regularmente (novos v0.5) requisitos: · Pitão

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