Co-piloto de desempenho O co-piloto de desempenho é um kit de ferramentas e API de monitoramento de desempenho.
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Co-piloto de desempenho Classificação e resumo

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Co-piloto de desempenho Descrição

O co-piloto de desempenho é um kit de ferramentas e API de monitoramento de desempenho. O desempenho do desempenho (PCP) é um framework e serviços para suportar o monitoramento de desempenho e o gerenciamento de desempenho no nível do sistema. Os serviços oferecidos pela PCP são especialmente atraentes para aqueles que lidam com problemas de desempenho de nível de sistema mais difícil. Por exemplo, isso pode envolver uma degradação de desempenho transitória, ou correlacionando a qualidade do usuário do usuário final com atividade de plataforma ou diagnosticar alguma interação complexa entre demandas de recursos em um único sistema ou gerenciamento de desempenho em grandes sistemas com muitas "partes móveis". A arquitetura PCP distribuída torna especialmente útil para aqueles que buscam o monitoramento centralizado do processamento distribuído (por exemplo, em um ambiente de cluster ou webserver), especialmente em que um grande número de anfitriões estão envolvidos. API única para acessar os dados de desempenho que esconde detalhes de onde os dados vêm e como ele foi capturado e importado para a estrutura do PCP. · Uma arquitetura do servidor cliente permite que vários clientes monitore o mesmo host e um único cliente para monitorar vários hosts (por exemplo, em um cluster beowulf). Isso permite o monitoramento centralizado do processamento distribuído. · Registro e replay de arquivos integrados para que um aplicativo cliente possa usar a mesma API para processar dados em tempo real a partir de um host ou dados históricos de um arquivo. · A estrutura suporta formatos de arquivos de APIs e Configuração que permitem O escopo do monitoramento de desempenho a ser estendido em todos os níveis. · Uma estrutura "plugin" (bibliotecas, APIs, agentes e daemon) para coletar dados de desempenho de várias fontes em um único host, por exemplo, Do hardware, o kernel, as camadas de serviço, as bibliotecas de aplicativos e as próprias aplicações. · As implementações de bibliotecas e amostras estimulam o desenvolvimento de novos "plugins" (ou agentes) a capturar e exportar os dados de desempenho que importa em seu ambiente de aplicativo , lado ao lado dos outros dados de desempenho genéricos. · Uma camada de transporte endiano-segura para métrica de desempenho em movimento entre o coletor e os aplicativos de monitoramento sobre TCP / IP. Isso significa que um desktop irix com o PCP pode monitorar um ou mais sistemas Linux com a versão aberta do PCP instalada. · Um agente Linux que exporta uma ampla gama de dados de desempenho da maioria dos kernels por volta de 2.0.36 (RedHat 5.2) ou posterior. Isso inclui cobertura de atividade nas áreas de: CPU, disco, memória, troca, rede, nfs, rpc, sistemas de arquivos e todas as estatísticas por processo. · Outros agentes exportam dados de desempenho de: · Registos de atividade do servidor da Web · Aplicação arbitrária Rastreio de nível (através de uma biblioteca de rastreamento PCP) · Roteadores Cisco · Sendmail · A fila de correio · A própria infraestrutura do PCP · Assorted Simple Monitoring Tools que usam as APIs PCP para recuperar e exibir as métricas de desempenho arbitrário ou grupos específicos de métricas (como em PMSTAT um cluster-ciente vmstat lookalike). · O mecanismo de inferência do PCP suporta monitoramento automatizado por meio de um idioma baseado em regras e intérprete que realiza ações definidas pelo usuário quando a regra predicada é considerada verdadeira. O que é novo nesta versão: · Esta versão adiciona Suporte para FreeBSD. · Existem inúmeras correntes de bugs.

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