Biblioteca rápida de rede neural artificial Biblioteca de rede neural artificial rápida é uma biblioteca de rede neural artificial multi-camada.
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Biblioteca de rede neural artificial rápida é uma biblioteca de rede neural artificial multi-camada. A rápida biblioteca de rede neural artificial implementa redes neurais artificiais multicamadas em C com suporte para redes totalmente conectadas e esparsamente conectadas. A execução da plataforma-chave no ponto fixo e flutuante é suportada. Inclui uma estrutura para fácil manuseio de conjuntos de dados de treinamento. É fácil de usar, versátil, bem documentado e rápido. As ligações PHP, Python, Delphi e Mathematica estão disponíveis.Aqui são algumas principais características da "biblioteca de rede neural artificial rápida": · Biblioteca de rede neural artificial multicamada em C · Treinamento de backpropagation (RPROP, QuickProp, Lote, Incremental) · Treinamento de topologia em evolução que Construa dinamicamente e treina o Ann (Cascade2) · Fácil de usar (criar, treinar e executar uma ann com apenas três chamadas de função) · Fast (até 150 vezes a execução mais rápida do que outras bibliotecas) · Versátil (possível para ajustar muitos parâmetros e recursos On-the-fly) · Bem documentado (um manual de referência fácil de usar, um relatório universitário de 50+ page descrevendo as considerações de implementação, etc. e um artigo de introdução) · Arquivos Cross-platform (configure script para Linux e UNIX, arquivos DLL para Windows , os arquivos de projeto para compiladores de MSVC ++ e Borland também são reportados para funcionar) · Várias funções de ativação diferentes implementadas (incluindo funções lineares stepwise para esse pouco de velocidade) · Fácil de salvar e carregar toda a ann s · Vários exemplos fáceis de usar (exemplo de trem simples e exemplo de teste simples) · Pode usar o ponto flutuante e os números de ponto fixo (na verdade tanto flutuar, duplo e int estão disponíveis) · cache otimizado (para esse pouco de velocidade) · Aberto Source (licenciado sob LGPL) · Framework para facilitar o tratamento de conjuntos de dados de treinamento · Interface gráfica · Ligações C ++ · Extensão de PHP · Ligações de Python · Ligações de Delphon · Ligações de Delphi · Extensão Mathematica · Ligações de Oitavos · Ligações de Rubi · Pacotes Debian Aqui estão algumas características importantes da "Biblioteca Rápida de Rede Neural Artificial": · Multilayer Artificial Neural Biblioteca Neural em C · Treinamento de backpropagação (RPRP, QuickProp, lote, incremental) · Treinamento em evolução de topologia que constrói dinamicamente e treina a ann (cascade2) · Fácil de usar (criar, treinar e executar uma ann com apenas três chamadas de função) · Fast (até 150 vezes mais rápida execução do que outras bibliotecas) · Versátil (possível para ajustar muitos parâmetros e recursos on-the-fly) · Bem documentado (um manual de referência fácil de usar, um relatório universitário de 50 páginas descrevendo as considerações de implementação, etc. e um artigo de introdução) · Plataforma cruzada (configurar script para arquivos Linux e UNIX, DLL para Windows, arquivos de projeto para compiladores MSVC e Borland também são relatados para o trabalho) · Várias funções de ativação diferentes implementadas (incluindo funções lineares stepwise para esse pouco de velocidade) · Fácil de salvar e carregar todo Anns · Vários exemplos fáceis de usar (exemplo de trem simples e exemplo de teste simples) · Pode usar tanto o ponto flutuante quanto os números de ponto fixo (na verdade tanto flutuantes, duplos e int estão disponíveis) · Cache otimizado (para esse pouco de velocidade) · Open Source (licenciado sob LGPL) · Quadro para facilitar o manuseio de conjuntos de dados de treinamento · Interface gráfica. · C ligações · Extensão PHP. · Ligações Python. · Ligações Delphi. · Ligações da .NET. · Extensão Mathematica. · Extensão de Oitava · Ligações de rubi · Ligações de dados pura · Pacote Debian

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