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Biblioteca numérica Dnanalytics. Classificação e resumo
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- Licença:
- BSD License
- Preço:
- FREE
- Nome do editor:
- dnAnalytics Team
- Site do editor:
- http://www.dnanalytics.net/numerical/
Biblioteca numérica Dnanalytics. Tag
Biblioteca numérica Dnanalytics. Descrição
Dnanalytics Biblioteca numérica é uma biblioteca numérica para o .NET Framework. Dnanalytics Biblioteca numérica é uma biblioteca numérica para o .NET Framework. A biblioteca é escrita em C # e está disponível como uma biblioteca totalmente gerenciada, mas também fornece uma interface para BLAs nativas e bibliotecas de lapack.dnanalytics Biblioteca numérica é compatível com mono e foi testada no Windows e várias distribuições do Linux. A lançamento atual inclui matriz, vetor e classes de números complexos e suporte para rotinas de álgebra lineares básicas (como LU, Cholesky, QR, Levinson e SVD). Nós estaremos adicionando otimização, cálculo, número aleatório, estatística, preços de opção, Programação genética e componentes da rede neural no futuro. Aqui estão algumas características importantes da "Biblioteca numérica Dnanalytics": · Modo totalmente gerenciado. Suporte opcional para as bibliotecas numéricas nativas: · Biblioteca Intel Math Kernel (MKL) · Biblioteca Math Core AMD (ACML) · Atlas e clapack · Suporte para matrizes e vetores esparsos. · Solucionadores densos e esparsos. · QR, LU, SVD, Choleson, Levinson e Classes de decomposição Levinson simétricas. · Classes de Matrix Io que lêem e gravam matrizes formam / para mercado de matriz e arquivos delimitados. · Rotinas de matemática complexas e "especiais". · Sobrecarregar operadores matemáticos para simplificar expressões complexas. · Execute em Microsoft Windows e Linux. · Funciona com mono. Requisitos: · Projeto mono. O que há de novo nesta versão: · Adiciona a interface inicial F # · Adiciona soluções esparsas · Adiciona leitores / escritores da matriz de Matlab · Adiciona depuradores visuais para matrizes e vetores · Adiciona distribuições de probabilidade · Adiciona classes de geração de números aleatórios · Adiciona uma classe de estatística descritiva, histograma e coeficiente de correlação de Pearson.
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