AureServoir. AureSerVoir é uma biblioteca C ++ para redes neurais de computação analógica (ECHO State Networks).
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AureServoir. Classificação e resumo

AureServoir. Tag

Biblioteca C++ Estado redes Eco Computação do reservatório Redes do Estado do Eco

AureServoir. Descrição

AureServoir é uma biblioteca C ++ para redes neurais de computação analógica do reservatório (redes de estado de eco). AureServoir é uma biblioteca C ++ para redes neurais de computação analógica (Redes de estado de Echo). Reservoir Computing é um tipo recente de computação de rede neural recorrente, onde apenas os pesos de saída são treinados. Isso tem a grande vantagem de que o treinamento é uma simples tarefa de regressão linear e não se pode entrar em um mínimo local. Tal rede consiste em um reservatório recorrente criado, fixo e fixo aleatoriamente e uma camada de saída treinável conectada a este reservatório. Os tipos mais conhecidos são a "rede do estado do eco" e a "máquina de estado líquido", que alcançou resultados muito promissores em vários benchmarks de aprendizagem de máquina. Esta biblioteca deve ser uma fonte aberta (L-GPL) e uma implementação muito eficiente das redes de estado de ECHO com Ligações a pacotes de computação científica (até agora para Python / Numpy, dados puros e oitava estão no trabalho, todos são convidados a fazer uma ligação de Matlab) para simulações offline e em tempo real. Ele pode ser estendido de uma maneira fácil com novos algoritmos de simulação, treinamento e adaptação, que são objetos de função e usados automaticamente pelas principais classes.here são algumas principais características do "AureServoir": · Algoritmo de simulação padrão como no papel inicial de Jaeger · Simulação Algoritmo com neurônios do integrador com vazamento · Algoritmo com os neurônios do estilo bandass como introduzido pelo algoritmo de simulação de Wustlich e SieTert com os neurônios do IIR-filtro geral · Algoritmo com o IIR-Filtro antes dos neurônios não-linearidade · ESNs com uma leitura adicional de Delaysum · Algoritmo de simulação com atualizações adicionais de estado quadrado · Algoritmo de Trainig offline usando o algoritmo de treinamento Pseudo, usando a solução mínima quadrada · Algoritmo com Regressão de Ridge / Regularização de Tikhonov · Algoritmo Offline para Delaysum Readout com Pseudo Inverserequirements: · As Flens da Biblioteca C ++ · Python e Numpy · FFTW3 é necessário para o cálculo do FFT · Sconsinstallation: A biblioteca C ++ AureServoir consiste em arquivos de cabeçalho com TEM Apenas as classes de placa, portanto, você não precisa compilar a própria biblioteca.Small Intro Como usar SCONS: Em verificações gerais de verificações para todas as dependências e a compilação pode ser iniciada com o comando SCONS. Para instalar as pontas de uso binário compilado com Privilégios de raiz.Adicionadamente Você pode definir um caminho alternativo para bibliotecas instaladas e alguns sinalizadores de otimização, as opções disponíveis podem ser vistas com SCONS -H.Então, você pode definir essas opções no exemplo com SCONS ARCH = Pentium4. As opções serão armazenadas para que você tenha apenas que defini-las uma vez. Importante: Você deve primeiro tentar compilar o exemplo C ++ em AureServoir / Exemplos, porque dá mais informações de depuração no caso de algo estar errado! Para fazer isso, vá para o diretório aureServoir / exemplos e compile-o com os golpes de comando ou use SCONS -H para ver quais opções adicionais podem ser definidas. Agora, altere para aureVoir / python e tente compilar as ligações ou pontas do tipo Python. -h para ver opções adicionais e compilar a biblioteca. Afterward Type SCONS instala com privilégios raiz se quiser instalar o sistema de TI.

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