Aqua Data Studio Aqua Data Studio é uma ferramenta de consulta de banco de dados e ferramenta de administração que permite aos desenvolvedores criar, editar e executar facilmente SQL
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Aqua Data Studio Classificação e resumo

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Aqua Data Studio Descrição

Aqua Data Studio é uma ferramenta de consulta de banco de dados e ferramenta de administração que permite aos desenvolvedores criar, editar e executar SQL programa Aqua Data Studio é uma ferramenta de consulta de banco de dados e ferramenta de administração que permite aos desenvolvedores facilmente criar, editar e executar scripts SQL, bem como navegar e visualmente modificar banco de dados structures.Aqua Data Studio fornece um ambiente de banco de dados integrado com uma única interface consistente para todos os principais bancos de dados relacionais. Isso permite que o administrador de banco de dados ou desenvolvedor para resolver várias tarefas simultaneamente de um aplicativo. Aqui estão algumas características-chave de "Aqua Data Studio": Query Analyzer / Janela: · Sofisticada Query Analyzer do Aqua Data Studio permite aos usuários trabalhar em scripts de banco de dados com determinado RDBMS destaque de sintaxe e auto-completar para desenvolver e scripts de teste SQL. Outras características para acelerar o desenvolvimento incluem automação SQL, auto-descrever e resultados multi-grade classificáveis. O analisador de consulta também fornece variável lado do cliente de ligação, permitindo que um utilizador para executar procedimentos armazenados ou funções com variáveis locais encadernados para receber os parâmetros. A janela de consulta também oferece dois modos de operação, usando uma exibição SplitPane ou a View MultiTab para o editor e os resultados da consulta. Navegador Schema e Edição Visual: · As suas capacidades de navegação gráficos permitem que você entenda a estrutura e as dependências do esquema de banco de dados com um único clique do mouse. O navegador esquema também permite editar visualmente qualquer objeto de esquema com uma forma de design gráfico para criar, modificar ou soltar o objeto. edição visual suporta tabelas, índices, procedimentos, tipos de dados e outros objetos de esquema. Os editores visuais também fornece uma visualização SQL de todos os comandos a serem executados para cometer a operação. Esquema Extração e DDL Scripting: · A sua navegação gráfica permite que você extraia a definição da estrutura de todos os objetos de esquema e fazer o script do DDL SQL e DML (por exemplo, CREATE, ALTER, DROP SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE) sintaxe para objetos de esquema de banco de dados (incluindo tabelas, vistas, triggers, procedimentos armazenados e funções). Table Editor de dados: · Um poderoso Table Editor de dados permite que você modifique os resultados graficamente e guardá-las. Ao escrever uma instrução SELECT única tabela no Query Analyzer e clicando no botão 'Executar Editar', uma janela separada é aberta com os resultados da consulta para você editar e salvar. Você também pode navegador para uma mesa no navegador do esquema e selecione a tabela Editar a partir do menu pop-up para editar os 1000 primeiros registros em uma tabela. O que há de novo nesta versão: · Versão 8.0 do Aqua Data Studio inclui agora melhorados métodos de otimização de memória que as versões anteriores. Uma dessas técnicas é um método de compressão de memória para a optimização de resultados que inclui dados redundantes, tais como os dados numéricos. Consultando para grandes resultados em Data Warehousing ambientes com grandes quantidades de dados numéricos trará reduções de memória dramáticos. O uso a longo prazo do Aqua Data Studio nesses ambientes manterá baixo uso de memória e no desempenho keep virada do alto aplicação. As otimizações são mais aparentes no Query Analyzer, o Query Builder, salvar resultados e Exportação de dados. · A seguir estão exemplos simples de uma única consulta em dois tipos diferentes de conjuntos de resultados. Um deles é de dados numéricos e de texto redundantes, eo outro é de dados não-redundantes. Os optimizações de memória depende dos conjuntos de dados, mas estes exemplos mostram alguns números relativas que podem ser usados para comparar as optimizações nos diferentes conjuntos de dados. · Versão 8.0 usa menos memória do que seus antecessores em consultas com grandes conjuntos de resultados de dados "redundantes" nos resultados da grade. Versões mais antigas requerem 220% | 455% mais memória. · Versão 8.0 usa menos memória do que seus antecessores em consultas com grandes conjuntos de resultados de dados "não redundantes" nos resultados da grade. Versões mais antigas requerem 12% | 64% mais memória. · Versão 8.0 usa menos memória do que seus antecessores em consultas com grandes conjuntos de resultados de dados "redundantes" no texto e os resultados da grade. Versões mais antigas requerem 24% | 97% mais memória. · Versão 8.0 usa menos memória do que seus antecessores em consultas com grandes conjuntos de resultados de dados "não redundantes" no texto e os resultados da grade. Versões mais antigas requerem 17% | 20% mais memória.

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