Algoritmos de classificação de Weka.

Algoritmos de classificação Weka é um plug-in Weka.
Baixe Agora

Algoritmos de classificação de Weka. Classificação e resumo

Propaganda

  • Rating:
  • Licença:
  • GPL
  • Preço:
  • FREE
  • Nome do editor:
  • Jason Brownlee
  • Site do editor:

Algoritmos de classificação de Weka. Tag


Algoritmos de classificação de Weka. Descrição

Algoritmos de classificação Weka é um plug-in Weka. Algoritmos de classificação de Weka é um weka plug-in.it fornece implementação para uma série de algoritmos de classificação baseados em redes neurais artificiais (ANIS) e sistema imunológico artificial (AIS) para o Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) Workbench. A plataforma Weka foi selecionado para a implementação dos algoritmos selecionados, porque eu acho que é uma excelente peça de software livre. O projeto Weka é necessário para executar os algoritmos fornecidos neste projeto e está incluído no download. Este é um projeto de código aberto (lançado sob o GPL) para que o código-fonte esteja disponível.Algoritmos: · Aprendendo Quantização vetorial (LVQ) · Mapa de auto-organização (SOM) · Rede neural artificial de alimentação (FF-Ann) · Artificial Sistema de reconhecimento imunológico (AIRs) · Algoritmo de seleção clonal (Clonalg) · Immunos-81 O que é aprender quantização vetorial? · Um algoritmo de aprendizagem competitivo disse ser uma versão supervisionada do algoritmo de mapa auto-organizante (som) por Kohonen · Objetivo do Algoritmo é aproximar a distribuição de uma classe usando um número reduzido de vetores de livros em que o algoritmo busca minimizar erros de classificação · Os vetores de livros de códigos tornam-se exemplos de uma determinada classe - tentando representar limites de classe · O algoritmo não constrói uma encomenda topográfica do conjunto de dados (Não há conceito de vizinhança explícita em LVQ como existe no algoritmo do Algoritmo) · O algoritmo foi proposto por Kohonen em 1986 como uma melhoria sobre a quantização vetorial rotulada · o O Lgorithm está associado à classe de rede neural de algoritmos de aprendizagem, embora funcione significativamente em relação às redes convencionais de avanço, como a propagação de volta, que são algumas vantagens do algoritmo de quantização vetorial de aprendizagem? · O modelo é treinado significativamente mais rápido do que outras técnicas de rede neural, como Propagação · Pode resumir ou reduzir conjuntos de dados grandes para um número menor de vectores de livros adequados para classificação ou visualização · capaz de generalizar recursos no conjunto de dados, proporcionando um nível de robustez · pode se aproximar apenas de qualquer problema de classificação, desde que os atributos possam ser comparado usando uma medida de distância significativa · Não limitado no número de dimensões nos vetores de livros de códigos, como técnicas de vizinhança mais próximas · Normalização de dados de entrada não é necessária (Normalized pode melhorar a precisão se os valores de atributo variam muito) · Pode lidar grandemente) · O modelo gerado pode ser atualizado incrementalmente Chapéu são algumas desvantagens do algoritmo de quantização vetorial de aprendizagem? · Precisa ser capaz de gerar medidas de distância úteis para todos os atributos (euclidean geralmente é usado para atributos numéricos) · A precisão do modelo é altamente dependente da inicialização do modelo, bem como da aprendizagem Parâmetros usados (taxa de aprendizagem, iterações de treinamento, etcetera) · A precisão também depende da distribuição de classe no conjunto de dados de treinamento, uma boa distribuição de amostras é necessária para construir modelos úteis · É difícil determinar um bom número de vetores de códigos de códigos para Dado problema


Algoritmos de classificação de Weka. Software Relacionado

OpenVista CIS.

um gtk # EHR para interface com sistemas baseados em Vista (MedsSphere OpenVista, Vista, etc.) ...

292

Download

ClearSealth

ClearSealth é uma nova geração de software médico desenhado por clínicas e hospitais. ...

533

Download

pgctn.

PGCTN Project é o Sistema de Visualização de Servidor de Open Source DICOM / WEB. ...

315

Download

Itk.

Um sistema de software de código aberto para suportar o projeto humano visível. ...

175

Download