AUTOSCALEBOT.

Scaling Automático de Dynos da Web em Serviços de Paas
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AUTOSCALEBOT. Classificação e resumo

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  • Licença:
  • BSD License
  • Preço:
  • FREE
  • Nome do editor:
  • Steven Skoczen
  • Site do editor:
  • https://github.com/GoodCloud/

AUTOSCALEBOT. Tag


AUTOSCALEBOT. Descrição

Autoscalebot tem um simples objetivo: para tornar o dimensionamento de serviços de PAAS que você pode parar de se preocupar. Agora, apenas suporta Heroku e Simple Squited Scaling Scaling.Installingif Você está usando não Django: 1. Pip Install Autoscalebot e adicioná-lo aos seus `requisitos.txt`2. Crie um arquivo de configurações em algum lugar em seu `python_path`. Normalmente, chamamos de "Autoscale_Settings.py`, mas você pode chamá-lo do que quiser. Defina essas configurações para o seu aplicativo, bem como quaisquer configurações de ajuste opcionais. Veja autoscale_settings.py.dist para um exemplo.python heroku_app_name = "my-app-name" heroku_api_key = "1234567890abcdef1234567890abcdef" 4. Adicionar AutoScale ao seu `PROCFILE: AUTOSCALEWORKER: AUTOSCALEBOT ESETTINGS = AUTOSCALE_SETTINGSIF VOCÊ ESTÁ USANDO DJANGO: 1. Pip Install Autoscalebot e adicioná-lo aos seus requisitos.txt2. Defina essas configurações necessárias em seus `settings.py`, bem como quaisquer configurações de ajuste opcionais. Prefixar todos os nomes na lista de configurações abaixo com o AutoScalePython Autoscale_Hheroku_app_Name = "My-App-Name" Autoscale_Hheroku_api_Key = "1234567890ABCDEF1234567890ABCDEF" 3. Se você quiser a exibição de teste incorporada: * Configurações.pys.python instale_apps + = ("Autoscalebot",) * URLs.py :Python Urlpatterns + = Padrões ('', URL ('Autoscalebot .Urls ', app_name = "autoscalebot", namespace = "autoscalebot"),) 4. Adicioná-lo ao seu PROCFILE: Autoscalheworker: Project / Gerency.py Run_autoCalebotProduct's Homepage


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