Vista Virtt Pivot para SharePoint

componente livre para gestão conveniente de grande quantidade de arquivos no SharePoint
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Vista Virtt Pivot para SharePoint Classificação e resumo

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  • By Virtosoftware
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  • Sistemas operacionais:
  • Windows 2000
  • Requisitos adicionais:
  • MOSS 2007, WSS 3.0, SharePoint Foundation 2010, SharePoint Server 2010, Microsoft .NET Framework 3.5
  • Tamanho do arquivo:
  • 2.0 MB
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Vista Virtt Pivot para SharePoint Tag


Vista Virtt Pivot para SharePoint Descrição

A visão do Virto Pivot destina-se à visualização e ao gerenciamento conveniente de grandes quantidades de dados no Microsoft SharePoint 2007 e 2010. O componente, que pode ser facilmente integrado como um controle em um site do SharePoint, exibe vastos coleções de dados como conjuntos de imagens e fornece recursos para navegação conveniente, filtragem, classificação e agrupando os dados, além de analisá-los para a presença de padrões ocultos. Com a visualização do Virto Pivot, os usuários do SharePoint podem facilmente lidar com milhares de itens de dados individuais. Quando você tem que lidar com um banco de dados de carros, pessoas, fotos ou qualquer coleção onde imagens de um item são importantes para fazer qualquer tipo de decisão ou comparação, a Virt Pivot View é um produto que facilita o trabalho. Atualmente, o VirtoSoftware oferece a visualização do virtom Pivot gratuitamente. A versão gratuita permite usar uma única lista do SharePoint como uma fonte de dados (até 300 itens na lista) sem quaisquer restrições na disponibilidade de recursos de gerenciamento de dados. A versão, que logo será lançada, permite um número ilimitado de fontes de dados, bem como novos tipos de fontes de dados: Além das listas do SharePoint, tabelas SQL e arquivos XML também podem ser usados uma fonte de dados a serem exibidos e gerenciado de uma maneira nova, conveniente e interativa. Características principais: * Navegando itens de dados representados por suas imagens * Comutação entre grade ou visualização de gráfico * zoom dentro e fora * Muitos gráficos e diagramas distintos * filtrando e trazendo subconjuntos de dados * Classificando os dados usando várias características * Altos níveis de visualização


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