Tabelas estatísticas para Pocket PC 2002/2003 As tabelas estatísticas consistem no 11 STA
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Tabelas estatísticas para Pocket PC 2002/2003 Classificação e resumo

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As tabelas estatísticas consistem nas 11 tabelas de distribuição estatística nestas ferramentas. Você não precisa mais fazer o livro de estatísticas grossas se tiver essa ferramenta no seu celular. Você pode tentar várias variáveis ou parâmetros para comparar as diferentes condições, que outros programas não permitem essa flexibilidade. Esta é as poderosas ferramentas para estudantes e estatísticas. As seguintes tabelas de distribuição estão nestas ferramentas agora.Normais distribuição. A distribuição normal (a "curva em forma de sino" que é simétrica sobre a média) é uma função teórica comumente usada em estatísticas inferenciais como uma aproximação para distribuições de amostragem. Em geral, a distribuição normal fornece um bom modelo para uma variável aleatória. A distribuição T é simétrica sobre zero e sua forma geral é semelhante à da distribuição normal padrão. É mais comumente usado na hipótese de testes sobre a média de uma população particular.F Distribuição. A distribuição é mais comumente usada em testes de variância (por exemplo, ANOVA). A proporção de dois qui-quadrados dividida por seus respectivos graus de liberdade segue uma distribuição F. A distribuição F tem a função de densidade de probabilidade.Chi-quadrado. A distribuição qui-quadrado é mais usada na modelagem de variáveis aleatórias em aplicações estatísticas. A soma de variáveis aleatórias do nindependente, cada uma distribuída após a distribuição normal padrão, é distribuída como qui-quadrado com NDegrees de liberdade. Distribuição binomial. A distribuição binomial é útil para descrever distribuições de eventos binomiais, como o número de homens e fêmeas em uma amostra aleatória de empresas, ou o número de componentes defeituosos em amostras de 20 unidades retiradas de um processo de produção. Distribuição negativa-binomial. A distribuição binomial negativa é usada quando o número de sucessos é corrigido e estamos interessados no número de falhas antes de atingir o número fixo de Sucessos.Poisson Distribution. A distribuição de Poisson também é às vezes referida como a distribuição de eventos raros. Exemplos de variáveis distribuídas de Poisson são o número de acidentes por pessoa, número de sorteios ganhos por pessoa, ou o número de defeitos catastróficos encontrados em um processo de produção. A distribuição exponencial é freqüentemente usada para modelar o intervalo de tempo entre eventos aleatórios sucessivos. Exemplos de variáveis distribuídas dessa maneira seria o comprimento da lacuna entre carros que atravessam uma interseção, tempos de vida útil dos dispositivos eletrônicos ou chegadas de clientes no contador de check-out em uma mercearia. Distribuição gama. A distribuição gama é a função de densidade de probabilidade da distribuição exponencial tem um modo de zero. Há muitos casos, é conhecido a priori que o modo da distribuição de uma determinada variável aleatória de juros não é igual a zero. Distribuição geométrica. Se os testes independentes de Bernoulli forem feitos até que um "sucesso" ocorra, o número total de ensaios necessários é uma variável aleatória geométrica. A distribuição hipergeométrica surge quando uma seleção aleatória.

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