Sistema de análise de regressão de dados (DRS) Um novo método para análise de regressão de dados
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Sistema de análise de regressão de dados (DRS) Classificação e resumo

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Sistema de análise de regressão de dados (DRS) Descrição

O sistema de análise de regressão de dados (DRS) é um aplicativo profissional projetado para análise de regressão de dados. As pessoas obterão muitos dados relacionados de duas ou mais de duas dimensões durante experimentos e produção. Esses dados os ajudarão a resolver problemas de realidade, ao contrário, que precisam de processamento de dados para torná-los se tornarem um modelo matematicamente refletindo o regulamento de variação de dados. A aplicação do método menos quadrado só pode fazer regressão linear, mas aos problemas não lineares, deve construir a expressão relacionada à relação matemática, nomeadamente o modelo de mecanismo através do procedimento que suporta fazer o processamento de linearização do modelo de mecanismo e, em seguida, fazer computação de modelagem de regressão. Alguns relacionados com dados dos modelos recursivos são bons, mas os dados da realidade são mutáveis, alguns deduzir modelos de mecanismo. Após o processo linear, a propriedade de correlação do modelo de regressão não é boa, e alguns dados relacionados ainda não podem deduzir no modelo de mecanismo. É ainda mais difícil construir modelos matemáticos. Método menos cúbico resolve problemas que o mínimo de método método regressão de dados atendeu na regressão dos dados relacionados. Como os computadores são amplamente utilizados e aplicados no experimento, projeto e produção, torna o cálculo de regressão baseado na teoria do método menos cúbico em realidade. As pessoas não podem apenas processar o modelo de mecanismo através do processamento de linearização de regressão melhor, mas também podem dar um som matematicamente moderno aos dados relacionados que não podem deduzir um modelos de mecanismo.

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