Reconhecimento de rosto baseado em DCT sobreposto Obtenha uma ferramenta de reconhecimento de rosto com base no DCT sobreposto.
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Reconhecimento de rosto baseado em DCT sobreposto Classificação e resumo

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Reconhecimento de rosto baseado em DCT sobreposto Descrição

De Luigi Rosa: Reconhecimento Face com base no código fonte DCT sobreposto - Matlab. No algoritmo de compressão de imagem JPEG, a imagem de entrada é dividida em blocos 8 por 8 ou 16 por 16 por 16 e a DCT bidimensional é calculada para cada bloco. Os coeficientes da DCT são então quantizados, codificados e transmitidos. O receptor JPEG (ou o leitor de arquivos JPEG) decodifica os coeficientes quantizados da DCT, calcula o DCT bidimensional inverso de cada bloco e, em seguida, coloca os blocos de volta em uma única imagem. Para imagens típicas, muitos dos coeficientes da DCT têm valores próximos a zero; Esses coeficientes podem ser descartados sem afetar seriamente a qualidade da imagem reconstruída. Esse algoritmo resulta particularmente robusto também para identificação de rosto. Além disso, o operador 2D DCT pode ser aplicado a dados sobrepostos. Os vetores de recurso extraídos são usados como entrada para um algoritmo vizinho mais próximo mais próximo. O código foi testado com o banco de dados ATT atingindo uma excelente taxa de reconhecimento. Esta versão é a primeira versão no Cnet Download.com. O que há de novo nesta versão: Esta versão é a primeira versão no Cnet Download.com.

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