Reconhecimento de face wavelet-neural Use coeficientes transformados no reconhecimento de recursos faciais.
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Reconhecimento de face wavelet-neural Classificação e resumo

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Reconhecimento de face wavelet-neural Descrição

Sistema de reconhecimento de rosto de redes Wavelet-neurais - Código fonte Matlab. As transformações de Wavelet são usadas para reduzir a redundância de informações da imagem, porque apenas um subconjunto dos coeficientes de transformação são necessários para preservar as características faciais mais importantes, como esboço de cabelo, olhos e boca. Demonstramos experimentalmente que quando os coeficientes de wavelet são alimentados em uma rede neural de backpropagation para classificação, uma alta taxa de reconhecimento pode ser alcançada usando uma proporção muito pequena de coeficientes de transformação. Isso torna o reconhecimento de rosto baseado em Wavelet muito mais preciso do que outras abordagens. Caixa de ferramentas de processamento de imagem de Matlab, a caixa de ferramentas Matlab Wavelet e a caixa de ferramentas Matlab Neural são necessárias.

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