| Reconhecimento de alto-falante independente de texto baseado em redes neurais Um código-fonte simples e eficaz para identificação do alto-falante com base em redes neurais. |
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Reconhecimento de alto-falante independente de texto baseado em redes neurais Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Luigi Rosa
- Sistemas operacionais:
- Windows All
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Reconhecimento de alto-falante independente de texto baseado em redes neurais Descrição
Os sistemas de reconhecimento de alto-falantes empregam três estilos de entrada falada: dependente de texto, solicitados por texto e independentes de texto. A maioria dos aplicativos de verificação do alto-falante usa a entrada dependente de texto, que envolve a seleção e a inscrição de uma ou mais senhas de voz. A entrada solicitada por texto é usada sempre que houver preocupação dos impostores. As várias tecnologias usadas para processar e armazenar impressões de voz incluem modelos Markov ocultos, algoritmos de correspondência de padrão, redes neurais, representação da matriz e árvores de decisão. Alguns sistemas também usam técnicas "anti-alto-falantes", como modelos de coorte e modelos mundiais. Os níveis de ruído ambiente podem impedir a coleta das amostras de voz iniciais e subseqüentes. A degradação de desempenho pode resultar de mudanças nos atributos comportamentais da voz e da inscrição usando um telefone e verificação em outro telefone. As alterações por voz devido ao envelhecimento também precisam ser abordadas por sistemas de reconhecimento. Dê a este algoritmo uma tentativa de ver o que é realmente capaz!
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