R para Windows.

Realize análise gráfica e estatística através de R para Windows.
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R para Windows. Classificação e resumo

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  • By R core team
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  • Windows 2003, Windows 2000, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
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R para Windows. Tag


R para Windows. Descrição

R para Windows é uma GUI para escrever código na linguagem r e realizando a análise estatística e gráfica. Com o avanço em tecnologias, como grandes dados, análise de dados e ciência de dados, tornou-se imperativo para novas e antigas organizações para impulsionar o crescimento com base nos dados do cliente. Para fazer sentido desses dados, é necessário analisá-lo primeiro. É aí que r desempenha um papel importante. Mas aqui não vou discutir o que é, em vez de ir discutir r para o software Windows. Se você for realizar análise em grandes quantidades de dados ou até mesmo pequenas amostras de população, você precisa de um software que possa lidar com todos os dados bem. R para o Windows um software para esta tarefa. Este programa apresenta uma janela de console onde você pode escrever seu código e toda a interface é intuitiva e fácil de usar e requer um esforço mínimo na execução de tarefas, como imprimir seu código, economizando e carregando o espaço de trabalho, parando e iniciando computação. No entanto, eu recomendo usar o R-Studio que adiciona uma camada adicional sobre R para Windows para gerenciar melhor os dados. Para ajudá-lo a se familiarizar com o software, os desenvolvedores foram construídos em manuais. Você pode atualizar, carregar e instalar pacotes diretamente através do console. Você também pode personalizar a GUI com base em suas necessidades. Você personaliza aspectos como o estilo de pager, fonte, linhas, colunas e cor da GUI e fonte. Você também pode salvar seus códigos escritos em forma de scripts. Isso torna seu código portátil e você pode executar seu código no software r em qualquer outro sistema. Resumir, R para Windows é um software deve ter se você lidar em análise estatística. Eu recomendo este software para todos os profissionais de dados de ciência e dados. Arnav sinha. Avaliação do Editor:


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