Probabilidade da Webcab e Stat (J2SE ED.) oferece funcionalidade de estatísticas básicas, probabilidade discreta, distribuições de probabilidade padrão, testes de hipóteses, correlação e regressão linear
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Probabilidade da Webcab e Stat (J2SE ED.) Classificação e resumo

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Probabilidade da Webcab e Stat (J2SE ED.) Descrição

Tamanho: 11,22 MB Licença: demonstração SO: Windows, Unix, Linux Preço: US $ 199 Compre versão completa Editor: Componentes da Webcab. Atualizada: 19 junho de 2009 Transferências: 193 (1 na semana passada) funcionalidade ofertas de Estatísticas Basic, Probabilidade Discreta, Distribuições de Probabilidade Padrão, Prova de Hipótese, Correlação e Regressão Linear. Módulo Estatística O módulo Estatísticas incorpora procedimentos de avaliação das medidas quantitativas padrão de central (média) e de dispersão (discretas) conjuntos numéricos. Este módulo incorpora médias ponderadas, média geométrica, gama inter-quartil, média e desvio padrão, variância da amostra e o coeficiente de variação. Módulo de probabilidade discreta O módulo de probabilidade discreta encapsula as bases de probabilidade discreta e distribuições de probabilidade discreta. Este componente inclui o direito disso, probabilidade condicional, a função de distribuição cumulativa, média e variância de uma distribuição, valores esperados, covariância e simplificação de expressões envolvendo variáveis aleatórias. Correlação e Módulo de Regressão Permite que o usuário para investigar relações entre duas variáveis. Estes achados podem ser usados para prever uma variável a partir dos valores dados de outras variáveis. Nós cobrir linear (, t-teste, transformada z de Spearman) e espessa (, de Spearman Kendall) correlação, regressão linear e meios condicionais. Módulo de Distribuições de Probabilidade Padrão Este módulo ajuda no desenvolvimento de aplicações que incorporam o binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniforme, distribuições de probabilidade hipergeométricas e exponenciais. A função densidade de probabilidade, a função de distribuição cumulativa e inversa, média, variância, assimetria e curtose são implementadas quando apropriado e / ou os seus aproximações para cada distribuição. Nós também oferecemos métodos que geram aleatoriamente números de uma dada distribuição. Módulo de ajuste de curva Os procedimentos ofertas módulo ajuste de curva linear pelo qual e funções não lineares podem ser instaladas de acordo com os mínimos quadrados aproximação para um dado conjunto de dados, que pode ou não pode apresentar erros de medição. Nós também incluímos funcionalidade que executa análise tipo ANNOVA incluindo o bem-of-fit medidas, tais como a medida de R-quadrado e Estatística de t-teste. Intervalos de confiança e testes de hipóteses Module Dentro deste componente, apresentamos dois aspectos da estatística inferencial conhecidos como intervalos de confiança e testes de hipóteses.

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