Networks neurais - DCT para identificação de rosto Newern Networks - DCT for face Identificação é um utilitário gratuito que minimizará a redundância de informações da imagem
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Networks neurais - DCT para identificação de rosto Classificação e resumo

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Networks neurais - DCT para identificação de rosto Descrição

Redes neurais - DCT para identificação de rosto. Código fonte de Matlab. Redundância e correlação de alta informação em imagens faciais resultam em ineficiências quando tais imagens são usadas diretamente para reconhecimento. As transformações discretas de cosseno são usadas para reduzir a redundância de informações da imagem, porque apenas um subconjunto dos coeficientes de transformação são necessários para preservar as características faciais mais importantes, como esboço de cabelo, olhos e boca. Demonstramos experimentalmente que quando os coeficientes da DCT são alimentados em uma rede neural de backpropagação para classificação, uma alta taxa de reconhecimento pode ser alcançada usando uma proporção muito pequena de coeficientes de transformação. Isso torna o reconhecimento de rosto baseado em DCT muito mais rápido do que outras abordagens. Caixa de ferramentas de processamento de imagem Matlab e caixa de ferramentas de rede Neural Matlab são necessárias.

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