Modelagem de mistura de processo de dirichete em cluster Implementação Handy Markov Chain Monte Carlo Algoritmo
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Modelagem de mistura de processo de dirichete em cluster Classificação e resumo

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A modelagem de mistura de processo de dirichete em cluster é uma aplicação que implementa um algoritmo Monte Carlo Altamente otimizado Markov Monte Carlo. Isso é feito para encaixar uma mistura de processos de dirichete em cluster de distribuições normais. Esta classe de modelos é projetada para realizar estimativa de densidade e classificação hierárquica em dados multivariados e não gauss. Um modelo de mistura de processo de dirichete em cluster pode ser considerado como uma mistura não paramétrica de misturas não paramétricas.

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