Fisherfaces para correspondência de rosto Fisherfaces para correspondência de rosto permite que você crie e modifique rostos no subespaço linear 3D
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Fisherfaces para correspondência de rosto Classificação e resumo

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Fisherfaces para correspondência de rosto Descrição

Fisherfaces para correspondência de rosto permite criar e modificar rostos no subespaço linear 3D. Desenvolvemos um algoritmo de reconhecimento de rosto que é insensível a grande variação na direção de iluminação e expressão facial. Tomando uma abordagem de classificação de padrões, consideramos cada pixel em uma imagem como uma coordenada em um espaço de alta dimensão. Aproveitamos a observação de que as imagens de uma face específica, sob uma iluminação variável, mas a pose fixa, ficam em um subespaço linear 3D do espaço de imagem dimensional - se o rosto é uma superfície lambertiana sem sombreamento. No entanto, uma vez que os rostos não são verdadeiramente superfícies lambertianas e, de fato, produzir auto-sombreamento, as imagens se desviarão deste subespaço linear. Em vez de modelar explicitamente esse desvio, projetamos linearmente a imagem em um subespaço de uma maneira que desconta essas regiões do rosto com grande desvio. Nosso método de projeção é baseado no discriminante linear de Fisher e produz classes bem separadas em um subespaço de baixa dimensão, mesmo sob variação severa em iluminação e expressões faciais. A técnica de Eigenface, outro método baseado em linearmente projetando o espaço de imagem para um subespaço de baixa dimensão, tem requisitos computacionais semelhantes. No entanto, os extensos resultados experimentais demonstram que o método proposto "Fisherface" tem taxas de erro que são inferiores às da técnica de Eigenface para testes nos bancos de dados Harvard e Yale Fase. Termos de índice: visão baseada em aparência, reconhecimento de face, invariância de iluminação, discriminação linear, reconhecimento de rosto linear, correspondência de rosto, identificação de rosto, PCA, análise de componentes principais, pescadores. Requisitos: Caixa de ferramentas de processamento de imagem Matlab

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