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libirt Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Stephane Germain
- Tamanho do arquivo:
- 333 KB
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libirt Descrição
Libirt é um conjunto de funções úteis destinadas a ajudá-lo a estimar os itens e habilidades das respostas dos assuntos a questionários específicos. Modelos: · 1PLM - um modelo logístico de parâmetros. O limiar (parâmetro de dificuldade ou local) de cada item é estimado enquanto o declive (discriminação ou parâmetro de escala) de cada item pode ser corrigido. · 2plm - Dois parâmetros modelo logístico. Tanto o limite quanto a inclinação de cada item são estimados. · 3plm - Três parâmetros modelo logístico. O limiar, encosta e assimptota (parâmetro de adivinhação) são estimados. · Modelo de resposta nominal do Bock - o limiar e o declive de cada opção são estimados. · Modelo de resposta classificado da mesmajima - o limiar modal de cada opção e a inclinação de cada item são estimados. · Não paramétrico - Além dos modelos paramétricos, o libirt pode estimar as funções de resposta por suavização
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