caties. Informações codificadas de extrato de relatórios de patologia cirúrgica de texto gratuito
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caties. Classificação e resumo

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caties. Descrição

Caties ou sistema de extração de informação de texto do câncer é um projeto focado em dois desafios importantes da bioinformática.Os problemas que querem ser vencidos estão relacionados à extração de informações do texto livre e do acesso ao tecido. Especificamente, os Caties possuem três objetivos principais: · Extrair informações codificadas de relatórios de patologia cirúrgica de texto livre (SCRS), usando terminologias controladas para preencher as estruturas de dados compatíveis com cabigas. · Fornecer pesquisadores a capacidade de consultar, navegar e criar pedidos para dados de tecidos anotados e material físico em uma rede de fontes federadas. Com cáties, o SP atua como localizador para recursos de tecidos. · Pesquisa pioneira para extração de informações de texto distribuído dentro do contexto do Cabig. Principais características: Codificando características: Texto semanticamente de códigos com conceitos do Metataraurus do NCI. classifica os conceitos codificados como diagnóstico, procedimento ou tipo de órgão. usa um mecanismo de negação embutido para identificar a negação explícita no texto. Recursos de pesquisa: suporta pesquisas baseadas em conceito. Além de retornar resultados que contêm os termos de pesquisa, as pesquisas baseadas em conceito também retornam resultados que contêm sinônimos dos termos de pesquisa. suporta procurar conceitos negados. Por e. Você pode procurar por 'adenocarcinoma negado', que retornaria resultados que tiveram uma negação explícita para adenocarcinoma. isto é, declarações como "Nenhuma evidência de adenocarcinoma" ou "adenocarcinoma não encontrada" deve estar presente no relatório. suporta consultas temporais. Por e. Você pode consultar pacientes que não tinham evidência de adenoma thyrotrop inferior a 3 anos antes de ser diagnósticos com hemangioma cerebral tem uma ferramenta de modelagem de consulta gráfica única para formular consultas complexas. usa informações de ontologia para melhorar os resultados da pesquisa. Por. por exemplo. Pesquisando por 'vasculite' retornará relatórios com todos os sub tipos de vasculite, mesmo que a palavra "vasculite" não esteja presente no relatório. Limite de pesquisa dentro de certas seções do relatório. suporta a marcação de relatórios e, em seguida, procurando por relatórios com tags específicas. Outras características: Caties Screenshot Caties Screenshot (Clique para abrir a imagem) Caties é fonte aberta. pode importar dados de arquivos HL7. Deides de um texto para cumprir os regulamentos da HIPAA usando programas de identificador de terceiros. Tem um cliente rico e espesso que é acessível on-line através do Java Webstart. Ele usa protocolos seguros de criptografia para proteger todas as comunicações. Capacidade de usar senhas fortes e registrar toda a atividade de pesquisa para fins de auditoria. suporta para operações de bancos e bancos honestos. Suporta vários caties nós através de organizações. Suporte totalmente integrado para

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