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Weka. Classificação e resumo

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Weka. Descrição

Resolva tarefas de mineração de dados aplicando algoritmos de aprendizado de máquina criados e configurados automaticamente ou manualmente. O utilitário suporta pré-processamento de dados, classificação, regressão, cluster, associação e ferramentas de visualização para bancos de dados em execução no código Java. Weka é um conjunto completo de ferramentas que permitem extrair informações úteis de grandes bancos de dados. Este processo é comumente chamado de mineração de dados. Você pode trabalhar com filtros, clusters, dados de classificação, executar regressões, fazer associações, etc. Waka inclui duas opções executáveis: linha de comando ou interface gráfica do usuário (GUI). A interface de linha de comando permite executar mais funções e usa menos memória do que a GUI. Mas a GUI é mais simples. O menu principal do GUI "Weka Gui Chooser", inclui o acesso às principais aplicações de quatro Waka: Explorer, experimentador, knowledgeflow e simplecli, mas também inclui recursos úteis para capturar todas as informações de saída; Visualizar arquivos arff em formato de folha de espalhamento; Represanda bases de dados de consultas nas planilhas SQL e inclui ferramentas para trabalhar com redes de Bayes. Um aspecto muito importante de Weka é que você pode escolher a forma como as informações serão exibidas: você pode plotar um conjunto de dados em 2D, enredo uma característica de operação do receptor (ROC), exibir gráficos diretos, como árvores de decisão, visualizar o formato XML BIF e Dot Format gráficos e visualizar limites de decisão de classificador em duas dimensões. Roberto Jimenez. Avaliação do Editor:

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