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Swingnn. Classificação e resumo

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Swingnn. Descrição

Seus dados são importados para uma grade e usados para treinar uma rede neural. Os valores de entrada são forçados a balançar além de seus limites. Os valores de saída são previstos pela rede neural. Uma nova rede neural é criada usando as novas entradas e as saídas previstas. As redes neurais são comparadas. As entradas são ajustadas e outra nova rede neural é criada. O processo continua até que uma nova rede neural concorde com o original sobre as previsões. As previsões são adicionadas à grade para você usar.

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