Statfi 2008. Empower Microsoft Excel com estatísticas precisas e poderosa análise de dados
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Statfi 2008. Classificação e resumo

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Statfi 2008. Descrição

Realize poderosa análise de dados no ambiente familiar do Microsoft Excel. Obtenha resultados repetíveis e capacite o Microsoft Excel com estatísticas precisas e confiáveis. O Statfi é um pacote estatístico altamente acessível que traz cálculos estatísticos e analíticos complexos no Excel. Ao contrário das funções incorporadas no Excel, o Statfi fornece resultados confiáveis e repetíveis da análise de dados. É praticamente impossível obter resultados repetíveis de análise estatística ao usar o Microsoft Excel. Excel é uma ótima ferramenta para iniciantes. Permitindo que você insira dados interativamente, o Excel coloca você em uma armadilha de realizar todos os cálculos de forma interativa. Se você cometer um erro em seus dados dos cálculos, é praticamente impossível rastrear o erro para o bit errado. O Statfi oferece um ótimo caminho de atualização direta para os usuários exigentes que ultrapassaram as capacidades estatísticas limitadas fornecidas pelo Microsoft Excel. Oferecendo a mesma forma de visualização e sensação de excelência conveniente, o Statfi expande muito as capacidades analíticas e estatísticas do Microsoft Excel. Apoiar ISO2602: 1980, ISO 2854: 1976 e ISO 3207: 1975 Os padrões garantem resultados repetíveis de todas as análises. Características estatísticas: Estatísticas básicas: Determinando estatísticas descritivas Testes de normalidade Critério T-Test / PAGUROVA / G-Criterion Teste fisher f Coeficientes de Correlação (Pearson, Fechner) e Covariação tabulação cruzada Análise de tabelas de frequência ANOVA (Manova, Glm Anova, análise de quadrados latinos) Estatísticas não paramétricas: Análise de tabelas 2x2 (qui-quadrado, Yates Chi-quadrado, teste de fisher exato, etc.) Correlações (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, etc.) Comparando amostras independentes (teste de Mann-Whitney U, teste Kolmogorov-Smirnov, Wald-Wolfowitz executa teste, critério de Rosenbaum; Kruskal-Wallis Anova, teste mediano) Comparando amostras dependentes (teste de pares correspondentes Wilcoxon, teste de sinal, Friedman Anova, Coeff de Kendall. de Concordância) Teste de cochran q.

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