Software de análise de energia RPM uma análise de energia, executada quando o estudo está sendo planejado
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vídeo prev. Próximo Tradicionalmente, os dados coletados em um estudo de pesquisa são submetidos a um teste de significância para avaliar a viabilidade da hipótese nula. O valor P fornecido pelo teste de significância, e usado para rejeitar a hipótese nula, é uma função de três fatores: quanto maior o efeito observado, maior o tamanho da amostra e / ou mais liberal o critério necessário para significância (alfa ), mais provável é que o teste produzirá um valor P significativo. Uma análise de energia, executada quando o estudo está sendo planejado, é usado para antecipar a probabilidade de que o estudo produza um efeito significativo e seja baseado nos mesmos fatores que o próprio teste de significância. Especificamente, quanto maior o tamanho do efeito usado na análise de energia, maior o tamanho da amostra e / ou mais liberal o critério necessário para significância (alfa), maior a expectativa de que o estudo produzirá um efeito estatisticamente significante.

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