Reconhecimento de rosto baseado em SVD Use o código-fonte Matlab para configurar o sistema de reconhecimento de rosto baseado em SVD.
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Reconhecimento de rosto baseado em SVD Classificação e resumo

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Reconhecimento de rosto baseado em SVD Descrição

O reconhecimento de rosto baseado em projeção tem sido amplamente estudado durante as últimas duas décadas. Um dos problemas é exigir um enorme espaço de armazenamento para salvar as características do rosto obtidas de faces de treinamento. Propomos um sistema de recuperação de rosto baseado em SVD que requer menos memória do que as abordagens do PCA, 2DPCA, Fisher e 2DFISHER. O algoritmo testado no banco de dados famosa do Orl (ATT), consistiu de 400112 x 92 imagens de rosto de nível cinza igualmente contribuídas por 40 sujeitos, alcança 97,5% de recém-recriação de recuperações.

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