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Reconhecimento de impressões digitais da rede neural Classificação e resumo

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Desenvolvemos uma abordagem baseada em rede neural para o reconhecimento automatizado de impressões digitais. A imagem de impressões digitais é classificada por meio de um classificador Perceptron Multilayer (MLP) com uma camada oculta. A técnica de aprendizado de backpropagation é usada para seu treinamento. Os recursos selecionados são representados de forma especial, são simultaneamente invariantes sob mudança, rotação e dimensionamento. Os resultados da simulação são obtidos com boa relação de detecção e baixa taxa de falha. O método proposto é considerado confiável para um sistema com um pequeno conjunto de dados de impressão digital.

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