RDA linear e polinômio e CCA Este programa realiza quatro formas de análise canônica: análise de redundância linear ou polinômica e li ...
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RDA linear e polinômio e CCA Classificação e resumo

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RDA linear e polinômio e CCA Descrição

Neste programa, a análise de redundância linear clássica (RAO, 1964) e a análise de correspondência canônica (Ter Braak, 1986, 1987) são computadas usando múltiplas regressões seguidas de autoenanálise direta da matriz de valores montados. O método de cálculo é descrito no Capítulo 11 do Legendre e Legendre (1998). RDA polinomial e CCA, que são generalizações das formas lineares, são implementadas usando uma nova abordagem proposta por Makarenkov e Legendre (1999, 2002). Os métodos polinomiais são baseados no uso de regressão múltipla polinomial, durante a primeira etapa do RDA e CCA, em vez da regressão linear múltipla utilizada nas formas lineares. As variáveis explicativas são limitadas à sua forma quadrática em qualquer prazo do polinômio. O programa produz a saída necessária para desenhar diagramas biplot para RDA linear e polinomial ou CCA. As variáveis explicativas podem ser representadas em biplots de duas maneiras diferentes: (1) Os termos individuais da equação polinômica podem ser representados como variáveis separadas, ou (2) pode optar por representar uma variável explicativa usando as múltiplas correlações (rescalcadas conforme necessário pelo método de escala selecionado) dos eixos da ordenação canônica contra as formas lineares e quadráticas da variável. Um procedimento de permutação permite testar o significado dos dois modelos (linear e polinômio) e da diferença entre eles. Obter RDA linear e polinomial e CCA e dar uma tentativa de ver o que é tudo!

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