Q-Pro.

Ferramenta de Monte-Carlo baseada em script com GUI combinada com a introoperabilidade do MS Office.
Baixe Agora

Q-Pro. Classificação e resumo

Propaganda

  • Rating:
  • Licença:
  • Commercial
  • Nome do editor:
  • Brighton Webs Ltd.
  • Site do editor:
  • Sistemas operacionais:
  • Windows XP/2000/98/NT
  • Tamanho do arquivo:
  • 3.03MB

Q-Pro. Tag


Q-Pro. Descrição

Editar por Neariew - Q-Pro 2.0 combina uma linguagem de script matemática simples com o método Monte-Carlo para produzir uma poderosa ferramenta de análise. Ele é projetado para engenheiros, cientistas e acadêmicos que querem trabalhar com o método Monte-Carlo sem a sobrecarga e complexidade de uma linguagem de programação. Aplicativos - Q-Pro 2.0 é uma ferramenta de uso geral, os aplicativos incluem simulação, integração, estimativa e matemática de distribuição. O pacote de distribuição inclui tutoriais que são projetados para obter o usuário e funcionar com o software e demonstrar o uso do programa. Interoperabilidade do MS Office - Muitas das saídas podem ser exportadas para programas do MS Office na forma de RTF, CSV e EMF na área de transferência ou em um arquivo. Saídas - Dependendo do aplicativo, a saída para variáveis dependentes inclui a distribuição de densidade de probabilidade, curva cumulativa, percentis e parâmetros de distribuição (por exemplo, inclinação e cintilidade). Scripting - Q-Pro 2.0 Usa um subconjunto da linguagem de script vb. Os elementos atualmente suportados são: funções matemáticas: ABS, Exp, Fix, Int, Log, SGN, SQR. Funções de Trig: Atn, Sin, Cos, Tan. Controle de fluxo: se-elsof-else-end se. Funções definidas pelo usuário: função, função final. Declarações: Dim, Const. Constantes: PI. Comentários: REM Distribuições - Binomial (padrão e aprox.), Exponencial, gama, logística, lognormal (duas versões), normal, pareto, poisson (padrão e normal aprox.) Triangular, uniforme (contínuo) e os três parâmetros weibull. Randon Number Generation - O método básico é congruente linear com variações para embaralhar e classificar. Avaliações e rescisão - O número de avaliações para o processo Monte-Carlo pode ser definido para um valor no intervalo de 1.000 a 1.000.000. As funções convergentes podem ser finalizadas quando o erro padrão da média de uma variável selecionada está abaixo de um determinado valor. As funções divergentes podem ser rescindidas quando o valor de uma variável selecionada cai fora dos limites especificados.


Q-Pro. Software Relacionado

Sobre nós