Previdência de Alyuda XL.

ALYUDA FEVERASTER XL é um suplemento do Excel de previsão, com base em redes neurais.
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Previdência de Alyuda XL. Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • By Alyuda Research
  • Site do editor:
  • http://www.alyuda.com/
  • Sistemas operacionais:
  • Windows 95, Windows 2000, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP
  • Requisitos adicionais:
  • Windows 95/98/Me/2000/XP, Microsoft Excel 2000
  • Tamanho do arquivo:
  • 1.5 MB
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Previdência de Alyuda XL. Tag


Previdência de Alyuda XL. Descrição

ALYUDA Forecaster XL é um suplemento do Excel de previsão, com base em redes neurais. É a escolha óbvia para os usuários, que precisam de uma ferramenta de rede neural de maneira confiável e fácil de aprender, embutida na Framework Familiar do MS Excel. O Forestaster XL permite que você use redes neurais para previsão e classificações diretamente dentro de suas planilhas do Excel. Você pode aplicar instantaneamente os recursos da previsão da rede neural aos dados XLS, mantendo todas as ferramentas de manipulação de dados no Excel. O preguster XL é projetado especificamente para economizar tempo e dinheiro. É confiável devido à implementação dos adiantamentos de ponta na inteligência artificial e Ann, combinados com técnicas comprovadas de previsão da rede neural. Este suplemento de rede neural de previsão é extremamente fácil de usar para pessoas não técnicas. Você só precisa mostrar seus dados e clicar apenas um botão para preparar uma rede neural de previsão no Excel personalizada para resolver seu problema específico. Forestaster XL é o único suplemento do Excel de previsão com uma arquitetura de rede neural automática e seleção de parâmetros. Dá acesso a algoritmos inovadores para pré-processamento automático de dados e preparação da rede neural dentro do MS Excel. Com esses algoritmos, você não precisa ter qualquer experiência prévia em estatísticas ou inteligência artificial para explorar o poder das redes neurais no Excel. Esses algoritmos tornam seus dados adequados para uma rede neural, selecionam a arquitetura mais apropriada e prepare a rede neural de previsão para resolver seu problema.


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