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Predictor de tendência de estoque de rede neural Descrição

Uma ferramenta que fornece previsão de curto prazo para os comerciantes de ações As redes neurais podem descobrir padrões em dados que os humanos podem não notar e prever com sucesso a tendência futura. O software Addaptron desenvolveu a NNSTP-1, a rede Neural Network Computer, para ajudar os comerciantes de ações na previsão dos preços das ações por termos curtos. Network Network Reserve Predictor é um aplicativo que prevê os preços futuros de ações ou suas alterações porcentagem (podem ser escolhidas no menu de configurações) usando a rede neural fuzzy (FNN). Ele opera automaticamente ao criar o FNN, treinando-o e mapeando para classificar um novo vetor de entrada. O horizonte de previsão recomendado é de 5-10 dias de negociação. Os dados de entrada são o preço de fechamento ponderado da EOD do estoque e o volume negociado do estoque para o período que é definido por usuário (normalmente, 50-100 dias). O software permite usar uma previsão avançada. Ele é baseado na varredura automática de testes traseiros de diferentes períodos de entradas para definir a precisão por cada período. Em seguida, a previsão final é construída sobre uma média ponderada de todas as previsões proporcionalmente à precisão de cada previsão do período de insumos. Neural Rede Stock Tendência Predictor tem uma interface fácil de usar amigável. O software destina-se a comerciantes com um conhecimento básico em análise de estoque. Simplesmente como a rede neural se trabalha preditor de tendência O algoritmo de usar a rede Neural Network Trend Predictor é simples - selecione dados de entrada, estimar previsibilidade e construir previsão. Os dados de entrada são citações históricas do estoque selecionado pelo usuário por algum período (download automático). Os arquivos CSV baixados da Internet são armazenados na subpasta de entrada e podem ser usados para processamento adicional. Os cálculos principais são: testes traseiros (amostra e fora de amostra), previsão e previsão avançada. Os resultados da saída são apresentados em uma forma de gráfico e tabela de dados. Limitações: A versão de teste livre tem alguns recursos limitados (o download de arquivos e o processamento completo são desativados). A parte dos resultados pode ser explorada usando saídas exemplares pré-calculadas.

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