Ponderação variável ideal Uma ferramenta útil para agrupamento ultramétrico e aditivo de árvores
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Ponderação variável ideal Classificação e resumo

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Ponderação variável ideal Descrição

O aplicativo OVW executa a maior ponderação variável para agrupamento de árvores ultramétricas e aditivas, bem como para o parecimento K-significa, seguindo o método proposto por de Soete (1986, 1988) e Makarenkov e Legendre (2001). Dado uma matriz de dados retangulares y (n, m), contendo medidas de n objetos em variáveis m, o procedimento calcula pesos variáveis w (m) tal que a matriz resultante de dissimilaridade inter-objeto d (n, n) obtida de y de maneira ideal Satisfaz a desigualdade ultramétrica ou aditiva ou corresponde de forma ideal a uma partição K-significa com número fixo de grupos K. Os pesos w são restritos a serem negativos e sua soma é igual a uma. Tome a maior ponderação variável para um test drive para avaliar totalmente suas capacidades!

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