Polysolve

ferramenta Java para caber dados de regressão polinômica
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Polysolve Classificação e resumo

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  • Rating:
  • Licença:
  • Freeware
  • Nome do editor:
  • P. Lutus
  • Sistemas operacionais:
  • Windows All
  • Tamanho do arquivo:
  • 65 KB

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Polysolve Descrição

A Polysolve é um aplicativo de plataforma cruzada leve cujo objetivo é ajudar os usuários a encaixar dados de regressão polinômica. Este é um utilitário baseado em Java, portanto, você deve ter instalado anteriormente o ambiente de trabalho no computador, caso contrário, você não poderá executar a ferramenta. Como este é um programa portátil, é importante mencionar que ele não deixa nenhum traçado no registro do Windows. Você pode copiá-lo em qualquer unidade flash USB ou outros dispositivos e levá-lo com você sempre que precisar fazer cálculos de regressão polinomial na brisa, sem ter que passar por etapas de instalação. Polysolve esportes um layout limpo e intuitivo que permite realizar a maioria das operações com o mínimo de esforço. Ele fornece a possibilidade de inserir os pares de dados X e Y diretamente no painel principal ou colar as informações de outros aplicativos de terceiros. Com base nos pares de dados X e Y, o programa é capaz de gerar automaticamente um gráfico onde você pode alterar o grau e exibir os valores de coordenadas em qualquer Y quando você passa o cursor do mouse sobre uma área específica. Além disso, você tem permissão para copiar os resultados para a área de transferência para colá-los em seus projetos atuais, construir uma tabela configurando os parâmetros relacionados aos valores de coordenadas de início e fim, recalcule os dados de polinômios atuais, além de executar algum jogo cálculos relacionados a funções. Durante nossos testes, notamos que a Polysolve realiza uma tarefa muito rapidamente, e nenhum erro apareceu durante todo o processo. No entanto, assim como qualquer ferramenta Java semelhante, ele come CPU e memória. Tudo somado, a Polysolve prova ser uma aplicação confiável que oferece um pacote de recursos decente e um layout intuitivo para ajudá-lo a encaixar dados de regressão polinômica. Avaliado por Ana Marculescu, última atualização em 4 de janeiro de 2014


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